四川大学赵颖岚：人工智能正在重塑财富管理生态

6月13日，由普益标准主办的“2025资产管理与财富管理行业发展大会暨第五届‘金誉奖’”颁奖典礼在成都举行。

四川大学经济学院教授，四川大学经济学院金融系副主任、金融风险和金融安全研究所所长赵颖岚围绕“人工智能与财富管理”这一话题展开主题发言。

四川大学经济学院教授，四川大学经济学院金融系副主任、金融风险和金融安全研究所所长 赵颖岚

以下为四川大学经济学院教授，四川大学经济学院金融系副主任、金融风险和金融安全研究所所长赵颖岚的发言实录（由普益标准根据嘉宾发言实录整理，并经嘉宾确认）：

在“人工智能与财富管理”主题发言中，四川大学经济学院教授，四川大学经济学院金融系副主任、金融风险和金融安全研究所所长赵颖岚表示，人工智能正深刻重塑财富管理行业，从AI赋能到AI驱动，在财富管理领域体现为三大的核心目标——服务普惠化、决策精准化、产业协同化。

其中，服务普惠化通过人工智能技术大幅降低了门槛，将服务对象从高净值客户延伸到普通投资者，推动财富管理从“千人千面”向“一人一面”跨越；决策精准化通过AI可以评估客户风险，为客户匹配更好的资产，以及加强监管合规；产业协同化推动了“AI+金融”生态链建设。数据服务商、算法开发商与财富管理机构紧密合作，释放技术潜能。

“人工智能和金融都是围绕数据来进行决策，它们的融合有天然的血脉优势。”对于人工智能会如何变革财富管理，赵颖岚表示，传统的财富管理模式主要依赖于人工的投入，如今人工智能在财富管理领域的应用逐渐成熟，为行业带来新的机遇和挑战。

对于人工智能在财富管理领域面临的挑战，赵颖岚表示，主要是数据隐私和安全、复合型人才短缺、监管穿透性需加强等，同时，人工智能模型目前仍然是“黑箱”，投资决策缺乏可解释性。不过，技术融合（区块链、量子计算等）也将持续深化服务智能化，为客户提供更加便捷高效和个性化的服务。

总体来看，赵颖岚表示，目前人工智能技术在财富管理领域得到广泛的应用，与金融业务的结合也会变得越来越紧密，而且创造了更多业态的可能性，为财富的管理开拓了更多的应用场景，实现了业务的跨界整合。

面对人工智能在金融业务方面仍然存在的挑战，赵颖岚指出，需要重视人工智能多元化的智力评估，平衡业务转型的需要和风险治理。展望未来，在数据算法和算力的支撑下，财富管理将不断拓宽业务的边界，降低风险损失，提升客户满意度，并为客户来创造更多的价值。