当扫地机器人从"路径规划工具"向"家庭智能助手"进化，科沃斯选择与阿里云联手按下加速键。近日，科沃斯官方宣布与阿里云达成全栈AI战略合作，双方将在具身智能的AI算力、端侧模型部署、VLM（视觉语言模型）等领域深度研发，科沃斯旗下扫地机器人已率先接入通义千问大模型，用户可直接语音下达清扫指令。这场始于2016年的合作升级，不仅让科沃斯在智能家居AI化竞赛中占据先发优势，更标志着中国具身智能产业从"单点技术突破"进入"全栈生态协同"的新阶段。

智能家居市场正迎来"AI重构"的关键期。数据显示，2024年中国扫地机器人市场规模达386亿元，其中搭载AI功能的中高端机型占比突破65%，但用户满意度仅为68%，核心痛点集中在"指令理解偏差""复杂场景应对不足"。而具身智能技术的成熟为解决这些痛点提供了可能——IDC预测，2025年全球具身智能硬件市场规模将突破500亿美元，家庭服务机器人是增速最快的细分领域，年复合增长率达41.3%。科沃斯与阿里云的合作，正是瞄准这一蓝海市场的精准布局。

技术协同：通义千问"大小模型"适配扫地机器人场景

这场合作的核心亮点在于"全栈AI能力的场景化落地"。据科沃斯研发负责人介绍，其扫地机器人采用了通义千问的"大小模型协同"策略：0.7B、1.5B、7B等小尺寸模型部署于设备端，负责实时意图识别与指令执行，如用户说"清扫客厅茶几下方"，端侧模型可在0.3秒内完成语义解析并规划路径；而遇到"如何去除地毯上的咖啡渍"这类复杂提问或闲聊互动时，系统会调用云端更大尺寸的千问模型，实现多轮对话与复杂需求理解。

这种"端云协同"模式破解了行业长期存在的"性能与成本"难题。传统扫地机器人的AI功能多依赖单一本地模型，要么因算力有限导致理解能力薄弱，要么因搭载高性能芯片推高售价。阿里云AI技术专家解释："通义千问的模型压缩技术将7B模型的推理时延降低50%，内存占用减少40%，使其能适配扫地机器人的端侧硬件环境，同时云端大模型提供持续的算法迭代支持。"实际测试显示，接入通义千问后，科沃斯机器人的指令识别准确率从82%提升至96%，复杂场景任务完成率提高37%。

VLM技术的联合探索更具想象空间。双方计划将视觉感知与语言理解深度融合，让机器人不仅能"听懂"指令，还能"看见"环境——例如通过摄像头识别沙发下的玩具积木，自动调整清扫模式避免缠绕；或识别地面污渍类型，推荐对应的清洁方案。"未来扫地机器人将成为家庭的'视觉交互入口'，通过VLM技术实现'所见即所得'的智能服务。"科沃斯CEO钱东奇在合作发布会上表示。

战略升级：从产品AI化到企业AI化的全链路革新

科沃斯与阿里云的合作远超单一产品升级，而是覆盖"研产供销服"全链路的企业AI化转型。在内部场景，科沃斯将结合企业知识基于通义千问3打造垂直领域专业模型及统一Agent平台：研发端，AI助手可自动分析用户反馈数据，生成产品改进建议；生产端，Agent能优化供应链调度，将零部件库存周转效率提升20%；客服端，智能问答系统可处理60%的常见咨询，平均响应时间从15分钟缩短至1分钟。

这种"内外兼修"的策略让合作价值最大化。从外部看，AI功能升级直接提升产品竞争力——接入通义千问的科沃斯X3 Pro机型上市首周销量同比增长83%；从内部看，AI提效显著降低运营成本，据测算，统一Agent平台全面落地后，科沃斯集团内部协作效率可提升35%，研发周期缩短25%。"我们不是简单地给产品加个AI功能，而是用全栈AI能力重构企业运营逻辑。"钱东奇强调。

值得关注的是，双方的合作具有"可复制性"。阿里云将为科沃斯打造专属的具身智能开发平台，未来科沃斯的商用清洁机器人、家庭服务机器人等其他产品线可快速复用这套AI技术框架。供应链消息显示，科沃斯已启动商用机器人的AI化改造，计划2026年推出搭载通义千问的酒店清洁机器人，目标切入百亿级商用清洁市场。

行业影响：具身智能竞赛进入"生态战"阶段

科沃斯与阿里云的合作，正在改写智能家居行业的竞争规则。此前，行业多聚焦于单一技术突破，如某品牌主打"3D结构光避障"，另一品牌强调"自动集尘"，而科沃斯通过全栈AI合作，将竞争维度提升至"生态协同能力"。中国家用电器协会专家指出："未来扫地机器人的竞争不再是'谁的硬件参数更强'，而是'谁的AI生态更完整，用户体验更智能'。"

但挑战同样存在。一方面，端侧模型的持续优化需要解决"算力功耗平衡"问题，如何在低功耗硬件上实现更复杂的AI功能，仍是研发团队面临的核心课题；另一方面，用户隐私保护成为关键——扫地机器人搭载摄像头和麦克风，涉及家庭环境数据安全，科沃斯表示已与阿里云共建数据加密传输系统，确保用户数据"端到端"安全。

从更宏观的视角看，这场合作是中国科技企业协同发展具身智能的缩影。当阿里云提供全栈AI能力底座，科沃斯深耕场景落地，这种"科技巨头+行业龙头"的合作模式，有望加速具身智能从实验室走向千家万户。正如阿里云智能总裁张建锋所言："具身智能的终极目标是让机器理解物理世界、服务人类需求，而这需要AI技术与行业场景的深度融合。"

科沃斯装上"通义大脑"的尝试，不仅是一次产品升级，更是对智能家居未来形态的探索。当扫地机器人能听懂复杂指令、看懂家庭环境、甚至预判用户需求，它将不再是冰冷的清洁工具，而是真正的"家庭智能伙伴"。在这场具身智能的竞速赛中，科沃斯与阿里云的合作能否持续领跑，或许取决于它们能否始终记住：技术的终极意义，是让智能服务更有"温度"。