据西安交通大学官网消息,6月18日,该校材料学院科研团队在高强度塑性合金研发方面取得重大突破。
相关研究成果以“Machine-learning design of ductile FeNiCoAlTa alloys with high strength”为题发表于国际顶级期刊《自然》(Nature)。
本论文由西安交大材料学院博士生Yasir Sohail和张崇乐分别担任第一、第二作者,张金钰教授、马恩教授与孙军院士为共同通讯作者。
金属材料强度全国重点实验室为唯一完成单位和通讯单位。此次成果不仅是该学院首次独立产出的Nature论文,也是首位外籍留学生以第一作者身份发表该级别期刊文章。
在工程应用中,金属材料同时具备高屈服强度和良好拉伸塑性至关重要。如何设计出屈服强度达2GPa且均匀延伸率超过10%的合金,是材料科学领域长期面临的难题。
针对这一挑战,张金钰、马恩与孙军团队在前期研究基础上提出新策略:利用超高体积分数的金属间化合物析出相,包括共格L12纳米相和非共格低模量B2微米相,协同强化FCC富铁复杂合金基体。
具体而言,该设计通过引入大量具有高反相畴界能的共格L12纳米相来提升强度,并结合高体积分数的非共格B2微米相。
这些非共格界面可更有效阻碍位错运动从而提高屈服强度;同时,多种元素的添加降低了B2相的反相畴界能,增强其塑性,使颗粒成为位错存储单元,从而显著改善加工硬化性能。
研究团队采用基于领域知识辅助的机器学习方法进行成分筛选,结合轻元素Al的高固溶度以及Ta元素对L12相反相畴界能的显著提升作用,最终开发出成分为Fe35Ni29Co21Al12Ta3(at.%)的复杂合金。
该合金兼具优异的位错产生与存储能力,使其在室温下展现出前所未有的强度-塑性组合,远超目前已知所有同类材料。
该研究成果不仅推动了高性能结构材料的发展,也为其他先进合金的设计提供了全新思路。
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更新时间:2025-06-23
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