据塔斯社网6月14日报道,俄罗斯科学院院士、计算机技术专家伊戈尔·卡尔亚耶夫近日表示,俄罗斯在开发基于大型语言模型(LLM)的通用人工智能(AGI)时,应优先聚焦应用型人工智能模型,以切实解决科学、技术、工业及国防等领域的实际问题。
卡尔亚耶夫指出,追求全能型LLM可能降低专业领域效能,且开发超级LLM需投入巨额资源,但其实际效益尚未明确,潜在风险可能高于预期。他强调,俄罗斯应务实发展应用型LLM,专注于解决具体场景中的技术需求,避免过度关注技术伦理或政治化议题。
不过,卡尔亚耶夫同时表示,俄罗斯不应缩减在LLM底层机制及原始模型研发上的投入,反而需扩大相关科研,以在关键技术领域保持竞争力,推动技术自主化与产业化应用。
(编译:胡伟)
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更新时间:2025-06-17
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