文/拾遗

编辑/小花

刷社交媒体，总能看到各种关于AI抢工作的讨论。

有人说程序员要失业，有人担心设计师会被取代，连文案策划都开始焦虑自己的饭碗。

这种集体性的职业恐慌，让不少人晚上都睡不好觉。

就在大家普遍焦虑的时候，Robinhood的首席执行官VladTenev最近提出了个挺有意思的观点。

他说AI不会导致大规模失业，反而会引发新工作的"寒武纪大爆发"。

这个说法让我有点好奇，本来想单纯把这当成科技大佬的乐观言论，后来发现背后其实有不少值得琢磨的东西。

AI不是来替代人，而是来扩展人的能力边界

VladTenev提出的"工作奇点"概念，其实不是说AI会接管所有工作。

他的核心意思是，AI会成为人类的能力放大器，就像当年互联网让我们能处理更多信息一样。

想想看，二十年前谁能想到现在可以远程办公，可以在线接单做全球生意？

AI正在做类似的事情，只不过速度更快。

以前需要一个团队几天才能完成的数据分析，现在可能一个人用AI工具几小时就搞定。

这不是替代，而是把人从重复劳动中解放出来。

那些机械性的、重复性的工作，本来就该被优化掉，这事儿跟AI没关系，从工业革命就开始了。

真正的变化在于工作链路的重组。

以前做个市场方案，得自己查资料、分析数据、写报告，现在AI可以帮你收集信息、生成初稿，但最终判断方案行不行、怎么落地，还得靠人。

这么看来，"真正的工作"这个概念，其实一直在随着技术发展而变化。

想在AI时代立足？这三种能力必须抓牢

既然AI成了我们的"同事"而不是对手，那咱们就得知道怎么跟这位新同事好好合作。

根据现在职场的变化，有三种能力越来越重要。

第一个是问题定义能力，就是你得知道自己到底要解决什么问题，而不是让AI瞎忙活。

第二个是判断校验能力。

AI生成的东西不一定都对，你得能分辨好坏，就像编辑改稿子一样。

第三个是结果落地能力，把AI给出的方案真正落实到现实中，解决实际问题。

这三个能力，AI短期内还学不会。

怎么培养这些能力呢？首先得把AI当成同事，而不是简单的搜索框。

具体来说，可以先列出自己工作中的重复任务，看看哪些能让AI帮忙。

然后建立一套检查清单，确保AI的输出质量。

时间长了，还可以积累一些自己常用的AI指令模板，提高效率。

新职业正在冒出来，普通人也能抓住机会

世界经济论坛的报告里提到，未来五年虽然会有8500万个工作岗位被替代，但同时会出现9700万个新岗位。

这意味着整体就业机会其实是增加的，只是职业类型变了。

现在已经出现了不少以前没听过的职业，比如提示工程师，专门教AI怎么工作，还有AI伦理顾问，确保AI的应用符合道德规范。

更有意思的是"人机协作协调员"这种新角色，专门负责协调人类和AI的工作配合。

这些职业听起来挺玄乎，其实门槛没那么高。

我认识一个做客服的朋友，现在转型做AI训练师，收入比以前还高。

除了找新工作，很多人开始尝试"微型公司"模式，一个人加几个AI工具，就能完成以前一个团队的工作。

这种方式自由是自由，但也需要更强的自律和风险意识。

所以啊，现在就得有意识地培养自己的能力迭代习惯，积累一些可复用的技能和资源，同时准备点应急资金，应对可能的变化。

说到底，AI时代给我们带来的既是挑战也是机会。

与其害怕被替代，不如主动学习怎么跟AI协作。

记住，机器可以处理信息，但理解人性、建立信任、承担责任，这些还是得靠我们自己。

从今天开始，试着用AI工具处理一项工作，也许你会发现，效率真的不一样。

你觉得自己的工作中，哪些部分最容易被AI影响？又该怎么提前准备呢？