软银700亿谈不成了？OpenAI/微软争夺AGI控制权，重组谈判激烈

OpenAI正卡在一个两难的关口，和微软的重组谈判磨了许久没结果，眼看年底软银那100亿美元投资就要悬了。

这事儿说起来不复杂，却牵扯着AI行业最核心的利益和控制权之争。

老实讲，OpenAI的麻烦根源早埋下了。

它一开始搞的是“有限盈利”架构，上面是非盈利的母公司，下面才是做商业化的子公司。

这种架构在早期确实能保证公司围着技术使命转，不会被资本牵着走。

但问题是，投资人的回报被卡了上限，还拿不到真正的股权。

时间一长，想再拉新投资就难了，连IPO的路都被堵死。

对比Anthropic去年调了架构后顺利拿到40亿融资，OpenAI这架构不改是真不行。

更关键的是，它和微软早就绑在了一起。

微软前前后后投了超130亿，换来了OpenAI技术的独家合作权，连核心模型都得放在微软的Azure云服务器上。

一开始双方配合得还行，微软靠这个拉了不少云业务，OpenAI也拿到了研发钱。

但合作越久，藏在合同里的矛盾就越明显，尤其是离2030年合同到期和AGI（通用人工智能）的研发节点越来越近，两边的诉求慢慢就不在一条线上了。

结构要改，和微软的旧合同也要重谈，这两件事还直接挂钩着软银那100亿。

软银早就放了话，重组不完成，这钱就可能撤回去。

OpenAI哪能承受这个？光是大模型训练，一年就得烧几十亿，真没了这笔钱，技术迭代都得慢下来。

吵得最凶的地方有三个，第一个是“多云”的问题。

微软当然想把OpenAI死死绑在Azure上，这可是它云业务的重要抓手。

但OpenAI不乐意，只靠Azure限制太大，比如有些国家和行业对数据存放有特殊要求，找谷歌云或者AWS才能合规。

本来想让微软松口全面开放，后来发现根本不可能，最后微软只同意了个“极窄豁免”，只允许给那些不用Azure的政府客户提供服务，算是没把路堵死。

第二个是核心知识产权的归属。

微软投了这么多钱，不甘心只做个“供应商”，总想拿到OpenAI模型训练的全套秘密，比如用了什么数据、怎么训练的、怎么保证模型对齐。

但这些是OpenAI的命根子，给出去了，自己就没了议价能力。

如此看来，最后大概率会走“审计式透明”的路子，在保密协议和第三方监督下，让微软看一部分，但不会全给。

说实话，OpenAI这步守得还算明智，要是把底裤都露出来，以后在合作里就彻底被动了。

最要命的是第三个，AGI的控制权。

原来的合同写着，要是OpenAI真搞出了能在多数工作上超过人类的AGI，有权直接切断微软的技术访问。

这对微软来说太吓人了，千亿美元的投入可能一夜之间打水漂。

OpenAI也知道这是自己最后的王牌，不到万不得已不会放。

后来两边都退了一步，琢磨着把“一刀切断”改成“分级机制”，要是AGI有了重大突破，先通知微软，找第三方评估，然后逐步限制权限、调整价格，还得成立联合委员会来裁决，这办法算是平衡了两边的风险。

这场谈判不只关乎这三家公司，整个AI行业都在盯着。

对微软股东来说，要么保住Azure的独占权，要么拿到更多知识产权，总之得让投资更稳。

对OpenAI的投资人来说，重组顺利了，公司估值才能站得住脚，现在8000亿的估值得有合理的条款支撑才行。

对那些用OpenAIAPI的企业和开发者来说，要是真能用上多云，选路就灵活多了，尤其是金融、医疗这些对合规要求高的行业。

虽然Azure的整合体验可能还是最好的，但多了其他选择，议价空间也大了。

而AWS、谷歌云这些竞争对手，早就等着OpenAI和微软松口，只要有机会，就会盯着政府和跨国企业的市场冲进去。

很显然，这场博弈的本质不是谁赢谁输，而是技术控制权和商业利益的平衡。

OpenAI要改架构求生存、拿融资，微软要靠合作巩固行业地位，两边都不能太贪。

要是谈崩了，OpenAI可能得转头找亚马逊这些新靠山，微软也得加速自己搞模型，到时候AI行业可能会陷入更激烈的“军备竞赛”；要是谈成了，说不定能成个“竞合”的范本，让整个行业更有序。

离年底就剩几个月了，软银的100亿像个倒计时钟，逼着两边赶紧做决定。

至于最后结果怎么样，现在还说不准。

但可以肯定的是，这一步走对了，OpenAI能拿到续命钱，微软的AI布局能更稳；走错了，两边都得付出代价，甚至改变整个AI行业的格局。

这场“生死时速”的谈判，还得接着看下去。