华地资环科技和西南大学申请基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法专利，在各类复杂环境下准确识别异常

金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，重庆华地资环科技有限公司;西南大学申请一项名为“基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法”的专利，公开号CN120234731A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明涉及地质勘察与测量技术领域，具体涉及一种基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法，首先分别采集振动数据和图像数据，再通过深度学习模型进行数据特征提取与融合，具体使用长短期记忆网络LSTM和卷积神经网络CNN的组合模型提取振动数据的时序特征和频率信息，通过Swin‑T模型提取图像数据的空间特征，然后使用共享Transformer编码器与交叉注意力机制实现多模态数据对齐和融合，再将融合后的特征输入异常检测模块进行训练调优，最后将训练好的模型部署到边缘设备上用于岩体的异常检测。本发明通过多模态数据融合，在各类复杂环境下准确识别异常，从而减少误报和漏报的概率，同时结合边缘计算架构还便于现场部署和实时监测，适应多种应用场景。

本文源自金融界