买东西的价格和别人不一样，AI用地址、IP定价，再大数据杀熟？这合理吗？

今年“618”购物节，不知道你有没有购物的打算。如今，大数据和算法已经能把我们“想要”的东西悉数推送到我们眼前，而购物也受此驱动。

最近几年，我们真的会怀疑，AI是不是真的在“偷听”我们的生活？比如在聊天框里刚提到“想喝可乐”，打开购物网站就能看到可乐？

而这两年，各大科技巨头也纷纷在AI工具中接入了购物功能，或者在购物中接入了AI。去年，亚马逊推出了AI购物助手Rufus，这位“专业购物助手”能直接回答你关于购物的各种问题，比如随便和它聊天，它就能提供一些购物灵感。Perplexity和ChatGPT也上线了“AI导购”，可以列出购物清单，也能详细地推荐产品。

ChatGPT现在可以直接在网上搜索并为用户推荐购买的商品了。｜openai

所以，你会相信AI的商品推荐和导购吗？

对于消费者来说，更在意的事情，不只是AI帮助我们购物。AI也在帮助购物网站和卖家做决策，因此，表面上看起来“定制化”的购物，会不会更贵？引发了“大数据杀熟”的现象……

在2024年2月人民网的时评中，作者就提到网上常出现的一些“杀熟”现象：“用3个账号，买同一趟航班同一舱位，价格最多相差900多元。在出行软件上预订同一间酒店，不同账号价格不同；使用打车软件，“钻石会员”价格还高于新会员，且更难打到车……”

很多人都在买东西的过程中体验到了“大数据杀熟”｜小红书截图

据北京市消费者协会调查，61.21%的受访者认为大数据杀熟主要体现为不同用户享有不同的折扣或优惠，45.76%的受访者认为体现在多次浏览后价格自动上涨。

事实上，“个性化定价”已是一种十分古老常见的商业模式了，企业会通过分析用户数据，为不同的消费者在不同情境下设定不一样的价格，就比如景区的水总是很贵，而一些饭店会放出“工作日午市优惠”，这些价格的不同尚可以被我们接受。不过，近几年来，AI技术的发展让这种情况越来越引人担忧了。

今年年初，旧金山的一个新闻机构就做了一个调查，记者用不同的浏览器、操作系统和地点，测试了5家常见的酒店预订网站的价格，结果发现，“地点”似乎是影响个性化定价的重要因素。

记者用凤凰城、堪萨斯城的IP地点获得的酒店价格，比湾区IP的酒店价格要低得多。在预订同一家曼哈顿酒店时，每晚价格甚至要差500美元左右。而且，使用浏览器的“隐身”模式并不会对价格产生什么影响。

造成这一定价的原因，可能是旧金山本身就是全球消费较高的城市之一。｜SFGATE

美其名曰的“个性化定价”，有时也被称为“价格歧视”，这种现象普遍存在，在营销方法上的引发了很多争论。不过，脱离经济学的范畴，我们仍有许多其他的问题需要关心，比如：在这种AI监控定价中，我们的个人隐私数据已经完全“不隐私”了。

去年7月，美国联邦贸易委员会（FTC）对8家公司发出命令，要求详细说明他们如何根据个性化消费者数据调整价格，使用算法和人工智能分析消费者的财务能力、购物习惯和位置等因素来设定个性化价格。

因为在这种个性化定价的过程中，AI获取的数据、算法都是不透明的，消费者并不清楚平台用了哪些自己的哪些信息，也不知道自己是不是被“杀熟”，或者是如何被“杀熟“的。这让购物不再是自由挑选的过程，所以很容易引起反感。

FTC就提到，他们发现至少有6家公司使用了“个人位置和人口统计信息”，甚至包括他们在电脑上鼠标的移动都被记录。另外，一些公司会与第三方公司合作处理用户数据，以调整价格，这也增加了隐私泄露的风险。他们发现，一些被打上“新手父母”标签的消费者，就会被推荐价格更高的婴儿温度计。还有些AI则成为了价格操纵工具，用于哄抬房租价格等……

因此，如今，互联网上出现了许多抵抗“大数据杀熟”的方式。另外，我