文 |有风

编辑 |有风

英国首相斯塔默前段时间高调官宣“人工智能机遇行动计划”，一口咬定要在2030年前当上“AI超级大国”。

四大“人工智能增长区”、500兆瓦电力保障，蓝图画得那叫一个漂亮。

但一看实际进展，再对比中美现在的AI布局，心里直犯嘀咕，这哪儿是冲顶，分明是还没起跑就卡壳了。

AI数据中心喝不上“平价电”

AI这东西看着玄乎，本质就是靠算力堆出来的。

而算力这玩意儿，说白了就是烧电大户。

一个大型AI数据中心一年的耗电量，能顶好几万户家庭用一整年。

超大规模的项目更夸张，瞬时耗电量堪比一座大型核电站的输出。

国际能源署的报告显示，全球数据中心的电力消耗涨得飞快，再过几年就得达到一个惊人的数字。

英国偏偏在电力上掉了链子，CNBC去年12月底的报道说得很直白，就算政府划定了增长区，也承诺简化审批，但高昂的能源成本和电网接入限制，直接把AI发展的路堵死了。

本来以为“增长区”能快点落地，结果截至去年年底，四个规划里，牛津郡的还没开工，东北部的刚平整完地面，北威尔士连投资方都没找到，也就南威尔士有一小块区域勉强运营。

规划了一整年，落地情况几乎可以忽略不计。

英国的电力结构本身就有问题，核电因为要维护，产能一直在降，可再生能源虽然占比不算低，但稳定性太差，根本撑不起AI数据中心的瞬时高需求。

更要命的是，他们的电网太老了，想接入新的数据中心，审批流程能拖一两年。

反观中国，“东数西算”工程直接把西部的清洁能源通过特高压输过来，数据中心的电价稳定又便宜。

美国得克萨斯州靠页岩气，工业电价也比英国低不少。

英国想搞AI，连电都没理顺，这不是巧妇难为无米之炊嘛。

AI核心技术全靠借？

如果说电力是AI的口粮，那芯片就是AI的心脏。

现在全球高端AI芯片市场，基本被英伟达说了算，而英伟达的先进技术又严重依赖台积电的制造。

本来以为英国有ARM公司，多少能有点底气，后来发现纯属想多了。

ARM只做芯片设计，根本不涉及制造环节，英国本土的半导体产业几乎是空白。

更让人无奈的是，AI竞争早就不是单靠一颗芯片的性能了，而是整个生态的比拼。

从芯片架构、编译器，到框架和模型部署，得形成一套完整的体系。

美国有CUDA生态绑着英伟达GPU，中国也在加速搞自己的一套，昇腾芯片搭配相关框架，已经能实现软硬一体。

英国呢？既造不出芯片，也没有拿得出手的AI框架，甚至连个像样的大模型都没有。

谷歌、微软倒是愿意去英国建数据中心，但里面用的芯片、软件、模型全是美国的。

英国说白了就是个“房东”，把地方租出去，核心技术和控制权一点没捞着。

更有意思的是，面对美国对华芯片管制，英国不仅没法自主研发替代，还跟着凑热闹限制对华出口。

这种技术上的依附，让英国在AI竞争里完全没了主动权。

连自己的“心脏”都得靠别人提供，还想当超级大国，未免太不切实际了。

雄心全靠“借船出海”

成为AI超级大国，最核心的标志就是能不能搞出有全球影响力的大模型。

去年一年下来，全球AI格局已经很明显了，就是中美双雄并立。

美国有OpenAI的o3系列、Google的Gemini3，中国这边DeepSeek、通义千问、文心一言也都不弱。

尤其是DeepSeek的R1模型，用很少的算力就实现了超强性能，创始人的身家都飙升到了百亿级别，直接震动了硅谷。

再看英国，翻遍了本土企业，愣是没找到一个能在国际上叫得上号的大模型。

政府没办法，只能寄希望于吸引Meta、微软这些美企入驻。

但这根本就是“借船出海”，模型是人家的，数据主权是人家的，算法控制权也是人家的。

一旦地缘政治有变化，英国的这些“增长区”，随时可能变成别人的数据殖民地。

大模型研发真不是喊口号就能成的，得有海量的高质量数据，顶尖的人才，还得有长期的资本投入。

英国虽然有几所高校的AI研究实力不错，比如曾经的DeepMind，但早就被谷歌全资收购了，科研成果根本没法转化成本土产业。

新华社去年12月底转发的《全球人工智能创新指数报告》也说了，全球AI创新第一梯队只有中美，英国也就个别细分领域有点亮点，整体生态差得远。

更关键的是，英国政府财政本身就不宽裕，全球AI投资去年都超2000亿美元了，科技巨头单家的投入就很惊人。

中国能搞“新型举国体制”，统筹“东数西算”，还拿出几千亿支持集成电路产业。

英国呢？政党轮替频繁，政策没个连续性，现在这套AI行动计划，说不定下次大选就没人认了。

其实英国也不是没机会，它在医疗健康、金融科技、法律科技这些专业服务领域，积累很深，口碑也不错。

如果把资源集中在这些垂直赛道，搞点行业级的AI解决方案，说不定能在全球AI版图里占个好位置。

可惜现在非要好高骛远，硬要复制中美模式，结果只能是事倍功半。

说到底，全球AI战场拼的不是口号多响亮，蓝图多漂亮，而是体系、耐力和战略定力。

英国的AI雄心，之所以看着虚，就是因为缺了能源、芯片、大模型这三大支柱，又找错了发展方向。

与其追逐虚幻的“超级大国”光环，不如脚踏实地在自己擅长的领域深耕。

毕竟，AI时代的竞争，从来都是实力说话，不是PPT说话。