今天是大年初二，胖胖老师祝大家新春快乐，假期愉悦，家人幸福安康。

2026年可谓是人工智能从探索走向深度应用的一年，今天我们要聊的是教师如何用好腾讯IMA的三大核心技巧。

众所周知，腾讯IMA依托独特的知识库RAG架构，融合DeepSeek与混元双模型的强大能力，能帮助老师构建兼具深度理解与精准检索的智能教学辅助系统。

教师可从三个关键场景入手，最大化其价值：

第一，用好标签和任务模式，提高教学备课的效率和质量。

在备课环节，教师可通过自然语言输入教学目标与知识点，IMA作为智能教学助手，具备多源教育知识库属性，整合权威教材、历年真题、教学案例与学术文献，并通过语义标签体系实现精准知识库提问。这里，老师们可以将以往过往教学经验、历年的教学资源导入知识库，IMA+DeepSeek可以智能匹配双新教改要求，生成个性化、结构化的教案框架；同时，老师不需要额外工具，开启IMA的任务模式就能一键生成适配教学内容的PPT课件，显著提升教学设计的精准性与效率。

第二，用好IMA语音分析与共享知识库，极简提升学科教研的智能化水平。

在教研活动中，教师可利用IMA的跨课标对比与教学热点分析功能，整合历年教学资源与教学热点，导入课堂教学的语音实录，结合其语音转文本的智能分析功能，以及教师随手记录的听课分析报告，自动生成综合性的课堂分析报告。同时，IMA还可对同课异构的多个教材与教案进行深度对比分析，构建针对特定教学单元的多维度评价量表，从而系统性地丰富教师的教学评价手段，提升集体备课与课题申报的科学性与精准性。

第三，借助共享知识库与提问引导，指导学生利用IMA进行自主个性化学习。

许多老师已开始通过共享知识库为学生提供个性化学习的新模式。在此过程中，教师不仅需整理优质资料，更需确保所构建的知识库具备高水准内容，才能提供精准的个性化反馈。同时，还需引导学生掌握提示词设计，以提出高质量问题，更有效地获取人工智能的资源支持。例如，指导学生利用知识库生成知识简表，或匹配其学习水平的习题库。

相信新学期只要大家掌握好这三大IMA应用场景，不仅能提升教学效率，更能推动教学模式从经验驱动向数据驱动转型，真正实现因材施教与智能赋能。

你在使用IMA的过程中有什么好的方法，不妨在留言区和胖胖老师互动哦。