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编辑：G

148亿美元入账，28岁的亚历山大·王撕毁中立面具投身Meta。他曾是硅谷无可替代的“军火商”，如今却化身白宫最激进的谋士，将AI竞争定性为一场不择手段的战争。

在金钱与权力的巅峰，这位华裔天才正用一纸密信，试图将中国AI推入冰封禁区，用行业信任换取了通往权力核心的终极入场券。

一纸合同换来的权力席位

2025年6月的硅谷，一笔交易震动了整个科技圈。Meta掏出148亿美元现金，拿下了Scale AI百分之四十九的股份，公司估值瞬间从140亿飙到290亿。这是扎克伯格帝国历史上第二大手笔，仅次于当年收购WhatsApp的那场豪赌。站在交易另一端的，是一个刚满28岁的华裔年轻人，亚历山大·王。

这个年轻人的履历写满了"天才"两个字。他出生在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，那地方因为国家实验室闻名，父母都是物理学家，家里饭桌上聊的都是核物理和数学模型。

他十几岁就闯进美国物理竞赛决赛，又在计算机奥林匹克拿了好名次，高中还没毕业就被硅谷公司盯上，跑去Addepar和Quora写代码。后来进了麻省理工学院，读到大二就待不住了——2016年，19岁的他从MIT辍学，通过Y Combinator孵化器创立了Scale AI。

Scale AI干的事情听起来不性感，但位置极其关键。它做数据标注——把海量的原始图片、文本、语音整理好，贴上标签，喂给AI模型吃。没有这些标注好的数据，再牛的算法也训练不出来。谷歌训练Gemini要找它，OpenAI训练ChatGPT要找它，微软、英伟达、甚至美国国防部都是它的客户。业内管它叫AI行业的"卖铲人"。

交易的结构也很有意思。Meta要的不是Scale AI的控制权，而是亚历山大·王这个人。他将加入Meta高层，有望领导新设立的"超级智能"部门，直接参与构建下一代通用人工智能系统。扎克伯格看上的是他的脑子。

今年4月Meta发布的Llama 4大模型翻车了，性能没达到预期，投资人开始质疑Meta在AI竞赛中是不是要掉队。扎克伯格急了，年初就宣布今年要在AI项目上砸650亿美元。收购Scale AI、拉拢亚历山大·王，就是这盘棋里的关键一子。

但代价来得很快。Scale AI曾经是AI行业的"瑞士"——谁给钱就服务谁，不站队不偏袒。谷歌每年在它身上花1.5亿美元，是最大的客户之一。交易消息一出来，谷歌直接取消了原定2亿美元的订单，转头去找别的供应商。

OpenAI也开始把数据供应链从Scale AI的篮子里往外搬。竞争对手Handshake的CEO说，交易消息传出后，他们家的需求一夜之间涨了三倍。亚历山大·王在自己的社交媒体上给员工写了封信："这种规模的机会往往是有代价的，这个代价就是我的离开。"他用行业信任换了148亿美元现金和一个权力席位。这笔账划不划算，得看接下来怎么算了。

递给白宫的那封战争宣言

2025年1月，特朗普刚刚开启第二任期。就职第一天，《华盛顿邮报》上出现了一整版广告，标题刺眼得很："亲爱的特朗普总统，美国必须赢得AI战争。"署名是亚历山大·王。

这不是普通的政策建议，这是一封战争宣言。美国的政治语境里，"竞争"意味着规则框架内的博弈，"战争"则意味着不择手段。亚历山大·王选择的词汇绝非随意，他要的是白宫真正听进去，然后动起来。

信里开出的药方有五条。第一，重新分配联邦政府的AI投资——现在90%的钱砸在算法研究上，只有10%给了算力和数据，他建议改成60%算力、30%数据、10%算法，跟私营部门的投资结构对齐。第二，为新建能源项目松绑，吸引私营资本进场——AI训练耗电太大，没有足够的电力什么都白搭。第三，美国政府自己得拥抱AI，把国家安全领域的数据好好用起来，别老抱怨中国数据多，实际上美国政府手里攥着的数据比谁都多。第四，建立国家级AI数据储备库。第五，把芯片供应链牢牢控制住。

为了让这些建议更有说服力，他把自己和五角大楼的关系摆上了台面。Scale AI早在2022年就拿下了美国国防部价值2.5亿美元的合同，给所有联邦机构提供服务。他还把公司前高管迈克尔·克拉齐奥斯送进了白宫——这人被特朗普任命为白宫科技政策办公室主任。这一套操作下来，亚历山大·王已经不是普通硅谷CEO，而是国家机器里的一个零件。

他在公开场合说过的话也挺狠。"安全不是第一位的目标，领导地位才是。"这话翻译一下就是：为了赢，可以承受一些风险。他还嘲讽过硅谷那套"多样性、公平、包容"的理念，说自己信的是"能力、卓越、智能"。保守派听了直点头，进步派听了皱眉头，但他显然不在乎后者的感受。

特朗普就职那天，亚历山大·王出现在国会大厦的嘉宾席上，身边坐着贝索斯、皮查伊、扎克伯格。几个小时后，他的整版广告和公开信开始在华盛顿流传。这个28岁的年轻人，用一份文件把自己绑上了战车。接下来要看他推着这辆战车往哪个方向冲了。

600万美元的噩梦

亚历山大·王在信里真正害怕的东西，藏在几组数字背后。2025年1月，中国AI公司DeepSeek火了。它在美区下载榜上超过ChatGPT，引发美国科技股暴跌。特朗普自己都说，这给美国相关产业敲响了警钟。

为什么震动这么大？因为成本差得太离谱了。OpenAI训练ChatGPT-4花了7800万美元，可能还奔着1亿去，而DeepSeek大模型的训练成本不到600万美元，只有同性能模型的5%到10%。后来团队在《自然》杂志发论文，首次披露R1模型的训练成本只有29.4万美元。

这意味着大模型的入局门槛被砸穿了。不再是只有科技巨头烧得起几十亿美元才能玩这个游戏。DeepSeek没有用堆算力的"土豪打法"，而是换了一条赛道——用算法优化把数据处理好，最大程度发挥现有算力的效率。

这种"用最少的钱干最多的事"的路子，直接动摇了Scale AI的商业模式。Scale AI赚钱的前提是AI训练极其昂贵，门槛越高，它这个"卖铲人"赚得越多。如果大家都发现不用烧几十亿也能做出像样的东西，那它的护城河就干了。

所以亚历山大·王在信里极力渲染"战争"，呼吁对中国实施极端技术封锁，不是没有道理的。他不是怕中国在AI领域落后——那反而是好消息。他怕的是中国走出了另一条高效路径，一条不需要Scale AI的路径。封锁建议的底层逻辑，与其说是国家忠诚，不如说是商业模式的存亡危机。用行政手段堵死竞争对手，比在市场上真刀真枪地拼杀要省力得多。

有意思的是，同样是华裔，同样在芯片和AI领域举足轻重，黄仁勋选的是另一条路。2026年1月底，英伟达CEO开启中国行，从上海到北京再到深圳，参加年会、吃火锅、逛水果店。他在台北接受采访时说，H200芯片"非常适合"中国市场，还在等美国出口许可证的最终审批。

英伟达至今还在维系全球市场，在合规框架内尽可能保持商业版图的完整。黄仁勋的策略是"不谈芯事，拉家常"，用接地气的姿态稳住中国市场。而亚历山大·王选择的是制造对立，把自己绑上战车，然后推着战车往前冲。

28岁，290亿美元估值，Meta首席AI官，五角大楼座上宾。亚历山大·王的履历漂亮得像一部硅谷爽文。但爽文的另一面，是一个年轻人站在白宫门口，把"战争"两个字递进去，等着看这个词汇在太平洋两岸激起怎样的涟漪。

他或许真的相信自己在捍卫国家利益，也或许只是在捍卫自己的商业帝国——这两件事在他的叙事里已经合二为一。历史会记住这个名字，至于以什么方式记住，那就要看这场被他定义为"战争"的博弈，最终走向何方了。

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