1. 科技与平台

• OpenAI 获美军 2 亿美元合同
  与美国国防部签署“国家安全 AI 项目”合同，将于 2026 年前交付具备战场推理、智能指挥、网络防御功能的模型原型，是其首次正式进入军用 AI 领域。
• 微软推出 Windows 11 Copilot+ 设置 AI 助手
  AI 工具可自动识别用户问题、推荐最佳配置、优化语义交互；同时欧盟版新增可卸载 Microsoft Store 等功能，以满足 GDPR 合规要求。
• Meta 成立 AGI 团队并引入 Scale AI 创始人
  宣布组建超级智能研究小组，投资 150 亿美元，旨在开发具备推理能力与人类交互水平的开源模型，并加强数据标注系统建设。

2. 企业应用与自动化

• Adobe GenStudio 发布，全面整合 AI 内容生产
  整合 Firefly 模型和营销平台 Workfront，支持视频生成、广告创意、文案变体等多种场景，显著提升营销自动化与创作效率。
• Reddit 推出 AI 广告工具“Reddit Insights”
  品牌可通过 AI 实时追踪社区话题热度、提取正面评论并生成广告素材，配合“Conversation Summary Add-ons”自动生成用户摘要。
• 亚马逊宣布 130 亿澳元 AI 数据中心计划
  将在澳大利亚建设 AI 优先级数据中心，重点用于大模型训练与本地推理推送，同时兼顾绿色节能设计和就业推动。

3. 数据分析与治理

• Legalfly 报告：数据治理缺位已成企业主要风险点
  调研显示 90% 金融企业正在使用 AI，但仅 18% 建立了明确治理策略，30% 未设置客户数据保护机制，风险主要集中在“黑箱使用”。
• 麦肯锡提出企业 AI 成熟度五大治理支柱
  包括：数据质量监控机制、隐私与访问控制、模型安全性评估、合规审计与伦理机制建设、员工 AI 教育与权限分级。
• arXiv 发布数据治理参考架构论文
  建议企业构建“AI 数据中心”治理模型，覆盖数据来源、使用场景、伦理评估、安全追踪和输出行为审计等五个维度。

4. 金融与监管

• 美国《RAISE 法案》通过，强制披露 AI 风险报告
  适用于训练成本超过 1000 万美元的大模型系统（如 GPT-4、Claude、Gemini），要求红队测试、训练流程透明与风险披露。
• 欧盟 AI 法案最终确定，2026 年全面执行
  定义高风险系统范畴，明确责任归属、数据合规性、自动化决策影响说明，违规最高可处以全球营收 7% 的罚款。
• 美国国会拟冻结州 AI 法规制定 10 年
  为统一监管体系，提出禁止州立 AI 法律以避免政策碎片化，该举措引发加州等州政府强烈反对，监管权冲突加剧。

5. 医疗与生命科学

• UHS 与 Hippocratic AI 推出出院语音助手系统
  可自动模拟护士进行术后回访、药物提醒和问答交互，提升护理效率、缓解人员压力，已部署至多个医院系统中。
• 67% 医疗机构系统安全脆弱，面临 AI 驱动攻击风险
  许多医院依旧运行旧架构系统，缺乏应对 AI 攻击（如对抗样本、模型投毒）的能力，成为未来潜在安全爆点。
• 麦肯锡估算医疗 AI 经济潜力达 2000–3000 亿美元
  核心价值领域为智能诊断辅助、电子病历结构化、患者流量预测、临床流程自动优化等方向，驱动长期效率变革。

6. 跨界趋势与全球动态

• Google 发布 AI 飓风路径预测系统
  能在 15 天内预测 50 条可能路径，提升灾前资源调度与风险评估精度，已在美国国家气象机构试点使用。
• G7 联合声明：AI 应服务于全球基础建设与数字平权
  多国承诺加大对发展中国家 AI 能力支持，包括开源工具、模型捐赠、人才培训与低成本硬件投放等。
• RSA 大会聚焦 AI 安全治理，提出双向攻防模型建设
  强调“AI 即风险”的防御理念，提出建设红队模拟、异常行为建模、防御架构原生嵌入等系统性安全策略。