伊芙丽这么大的服饰集团，放着好好的衣服不卖，突然跑去做美妆，你说奇怪不？

更没想到的是，这事儿没栽在产品上，反倒差点被数据给难住了全国几千个导购，每天的销售数据怎么汇总，成了头一个大麻烦。

这事儿的源头还得从他们创始人的一次过敏说起，2019年秋冬，创始人去法国出差，脸又过敏了，偏偏没带平时救急的金霉素眼药膏。

朋友给推荐了当地药妆店的珂蒂丝，没想到一用就好。

后来她自己试用，又考察了一圈，才决定把这个品牌引进来，搞起了服饰+美妆的跨界。

这种跨界在服饰行业里挺少见的，毕竟隔行如隔山，尤其是对伊芙丽这种做了二十多年服饰的传统企业来说。

2024年7月，公司让在服饰线干了20年的胡一明管美妆业务，还拉了在公司待了4年的屈江峰负责数据分析。

屈江峰之前在供应链做流程管理，对数据还算敏感。

一开始他们想了个“服美联动”的招，先在杭州15家门店试点，让买衣服的顾客顺便试试美妆。

本来这试点看着还行，不用花大价钱做营销，靠现成的门店客流就能试错，可门店一多，数据的事儿就成了大麻烦。

导购们每天得在微信群里发开单日期、金额、卖了啥，屈江峰再一条一条整理。

后来门店扩到几十家，覆盖4个品牌，光靠他一个人根本忙不过来，只能找4个同事帮忙，每人每天额外挤1-2小时整理，加起来一天光搬数据就得8到12个小时。

更头疼的是，手动输数据特别容易错，有时候一个小数点不对，大半天都得耗在找错上。

这效率跟十年前没差多少，麦檬的大区经理张林早年就是白天用纸笔记数据，晚上熬夜敲Excel，想想都觉得累。

本来想找IT部门开发系统，可一问才知道，光整个微商城抽奖页面调优就得几万块，而且排期得等几周甚至几个月。

美妆业务又是试验性的，能不能被IT部门重视还不好说。

无奈之下，屈江峰想起了公司常用的飞书，之前听人说过它的多维表格好用，就想试着自己琢磨琢磨。

从“微信群报数”到“熬夜搭表格”：年轻人的自救破局

他建了个只有自己的飞书群，叫“杭州东区-测试”，每天把微信群里200多条消息复制过去，让多维表格助手自动采集，生成个简单的看板。

那时候他天天加班到半夜，群里最晚的记录是23点23分。

本来只是想减少自己的工作量，没成想这表格后来成了整个美妆业务系统的底子。

现在回头看，这步棋走得还真对，没靠公司投钱，就靠自己的小琢磨，反而找到了突破口。

试点扩到杭州120家门店时，胡一明要给店长开会要数据，屈江峰趁机说试试用飞书。

那天晚上他拉着飞书团队熬到凌晨2点，搭出了能实时看地图、门店业绩排行的仪表盘，又改到凌晨6点发给胡一明。

第二天胡一明一看到，立马拉了个群，说可以用飞书做更多事。

这速度换以前找IT，想都不敢想IT部门排期就得几周，哪能一晚上就搞出能用的东西？

后来屈江峰花一周给杭州、上海、北京搭了多维表格，还组织了几百人的培训，10月又推到全国6个地区，搞出了飞书工作台，分数据、任务、学习三个模块。

数据模块能看销售和业绩排名，任务模块能盯日常工作，学习模块还有美妆知识库，导购能学怎么卖产品。

但推动的时候可没那么顺，他一个毕业不到5年的年轻人，想改大家习惯了的工作方式，不少人质疑“你真懂业务吗”？

而且又要学新品牌又要学新工具，导购们的工作量涨了不少，张林说那三个月天天开两场复盘会，一边是服饰的活儿，一边是美妆的活儿，特别痛苦。

屈江峰也知道光靠说没用，那段时间天天往门店跑。

有个周日他从早上10点到晚上10点，跑了杭州6家银泰的门店，跟导购、店长聊表格好不好用，哪个功能麻烦，用飞书妙记把聊天都记下来，回家再整理成文档。

他觉得只要最后能省时间、少麻烦，大家肯定不会抗拒毕竟没人愿意天天跟Excel较劲，也没人愿意重复搬数据。

飞书落地后：客流没回来，业绩却涨了3000万

慢慢的大家就接受了这个新工具，麦檬M+店的店长麻利说，以前导购下班得挨个去电脑上填Excel，生怕填错一个数，第二天还得再检查一遍，月底再汇总给总部，光核对就得花不少时间。

现在在飞书上能实时看自己的业绩、店铺星级，还有员工星级，数据错没错一眼就知道。

而且数据透明了，导购们也有劲儿了，会自己算离上一个星级差多少业绩，有空就给顾客发产品照片、邀约到店，比以前积极多了毕竟业绩好不好，自己随时能看见，不用等总部传话。

最关键的是，这系统还带来了意外之喜。

疫情后门店客流一直没恢复，麻利的店2021年刚开业时，两天就能卖几十万，周末得排6、7个导购上班，每个人手里的顾客都不停。

可现在客流还在下滑，生意没以前好做。

但靠着“服美联动”，再加上飞书能记录顾客信息，导购能知道顾客用了多少券、喜欢什么产品，推荐的时候更准，一年下来有几十万服饰顾客参加了美妆活动，美妆业绩直接做到了3000万。

更妙的是，不少买了美妆的顾客觉得产品好用，又回头买衣服，给服饰也带了新客流，等于双向都涨了。

后来飞书还跟伊芙丽一起搞了百万行的多维表格，解决了之前10万行的限制，能把全国的报表合并到一起。

以前集团4个服饰品牌各干各的，业务系统都是分开的，谁也不知道谁做得好、怎么做得好。

现在报表合并了，张林能看到其他品牌做得好的门店是怎么卖的，还能跟其他品牌的经理交流经验，不像以前那么闭塞。

现在她不仅不抱怨了，还常拉着屈江峰帮忙搭业务场景，比如怎么用表格盯库存、怎么提醒导购跟进顾客。

今年6月，屈江峰升了美妆业务线的数据中心负责人，开始推动美妆的数字化和AI转型。

想想五年前他刚进公司的时候，服饰行业还是靠经验做事，大多数人都是按老办法来，想改点什么特别难。

可现在不一样了，一个小小的飞书表格，不仅帮他从搬数据的活儿里解脱出来，还推动了整个美妆业务的变化，伊芙丽这事儿挺给传统行业提气的。

不是说转型就得砸大钱、搞大动作，有时候一个年轻人的小想法，一个好用的工具，就能打破增长的天花板。

现在很多服饰企业还在靠手写数据、手动汇总，数字化程度不高，遇到客流下滑就没辙。

伊芙丽的例子证明，传统行业不是不能变，关键是找对人、用对工具年轻人愿意琢磨新办法，工具能解决实际麻烦，再加上跨界的资源，就能挖出新增长。

未来要是再加上AI，比如用AI帮导购做推荐、帮店长分析数据，说不定还能有更大的突破。