博世和清华申请用于整合神经启发适应性以进行持续学习的方法和装置专利，公开一种由神经网络执行用于持续学习一系列任务的计算机实现方法

金融界2025年8月16日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司;清华大学申请一项名为“用于整合神经启发适应性以进行持续学习的方法和装置”的专利，公开号CN120500723A，申请日期为2022年12月。

专利摘要显示，公开了一种由神经网络执行用于持续学习一系列任务的计算机实现方法，其中，所述神经网络包括具有相同架构和各自参数空间的多个子网络。所述方法包括：将用于当前任务的训练数据并行输入到所述多个子网络中，其中，所述神经网络的参数是针对先前任务学习的；由所述多个子网络分别基于所述输入数据生成多个特征表示；由所述多个子网络的共享输出头，以所述多个特征表示的加权平均作为输入，生成与所述当前任务相关的预测；以及基于损失函数更新所述神经网络的参数，所述损失函数对与所述当前任务相关的预测具有约束，并选择性地将子网络的参数与针对先前任务学习的参数以及针对当前任务扩展的参数进行合并。

本文源自金融界