10月28日，飞书正式官宣加入双11备战，核心打法很明确，用好AI和多维表格，把电商效率重新搭一遍。

这消息一出来，不少做电商的朋友都有点兴奋，毕竟每年双11最头疼的就是“明明忙到飞起，效率却没跟上”。

近期飞书也没藏着掖着，直接晒了不少电商增效的实际案例，像伊芙丽、禾风一漾、蕉内这些大家眼熟的品牌，还有营养工厂、得到都在跟他们合作搞AI实践。

今年以来，飞书在电商行业的动作挺密集，一直在跟企业搭伙做AI落地，还特意把多维表格拎出来，说这是“AI跟业务融合的抓手”。

飞书有个观点我觉得挺有意思，说“电商是中国首个真正被AI深度变革的行业，双11就是AI跟实体经济深度融合的试金石”。

这话听着有点绝对，但细想下来，好像还真有道理。

为啥偏偏是电商？

很多人可能会问，AI能落地的行业不少，为啥偏偏是电商先被深度变革？其实飞书这时候加码电商，不是突然冒出来的想法，而是市场诉求和行业特性凑到了一块儿。

2025年初大模型火起来之后，飞书自己观察到，平台里绝大多数AI实践都集中在电商领域。

过去一年，他们跟不少电商从业者、消费品牌聊过，发现这些人身上有个很明显的特点，既有对AI的焦虑，又有特别强的学习热情。

说白了，大家都怕在同质化竞争里掉队，所以特别想找到能真正用起来的AI工具，帮自己“多走一步”。

这种心态太真实了，电商行业本来就卷，谁先抓住实用工具，谁就多一分胜算。

更关键的是，电商行业本身就带着AI落地的“先天优势”，这三点优势要是没了，AI想扎根都难。

第一是数据基建够完备，电商算是数据化程度最高的行业之一了，从做决策到实际执行，都靠数据说话。

像大家常用的ERP系统，聚水潭、旺店通这些，还有各平台的后台，抖音罗盘、淘宝生意参谋，早就攒了海量的结构化数据，这些数据就是AI的“生长土壤”，没这东西，AI再厉害也没处发力。

第二是内容需求够旺盛，电商离消费者最近，变化也快，每天都要产出大量图文、视频、直播话术。

就拿短视频来说，头部商家一天要做上百条素材，光靠人工根本忙不过来。

AI的批量生成和精准匹配能力，刚好能解决“内容不够用”的痛点，这点怕是做电商内容的朋友最有体会。

第三是迭代速度够迫切，电商受季节、平台规则、竞品动态影响太大了。

就说双11，平台规则隔几天就变一次，要是反应慢了，之前的准备可能全白费。

多维表格的灵活迭代特性，能快速跟上这些变化，让效率优势被放大不少。

很显然，这三点凑在一起，电商成了AI落地的“天然沃土”。

聊完电商的优势，再说说飞书是怎么把AI和业务捏到一块儿的。

很多人用AI工具时都遇到过一个问题：AI工具和业务工具是分开的，用AI的时候要跳转到别的地方，用完再切回来，反而更麻烦。

飞书的解决办法，就是靠多维表格。

多维表格咋干活？让AI悄悄钻进业务里

飞书给多维表格的定位很清晰，既是业务工具，又是AI抓手。

简单说，就是让AI自然嵌进商家的日常操作里，不用改原来的工作习惯，就能把效率提上去。

这个思路看着简单，实际落地靠的是两个核心功能：“AI列”和“自然捷径”。

大家用表格的时候，新建列是常有的操作。

飞书在这个环节直接加了AI工具调用入口，比如用DeepSeek写文案、用即梦4.0做图、用Kimi提取图片里的信息。

本来想单独打开AI工具干这些事，后来发现直接在表格里就能搞定，省了不少跳转的功夫。

影视飓风就用了这个功能，他们在多维表格里内置了圣图AI，只要填好创意和指令，几分钟就能批量生成20张以上的视频封面。

以前做封面可能要设计师熬半天，现在AI几分钟搞定，省下来的时间能多剪两条视频，这效率提升可不是一点点。

还有个做跨境电商的叫刘世奇，他用多维表格搭了个“数据抓取-AI分析-结合趋势”的工作流，把选品周期从原来的“按季度算”改成了“按天算”。

更厉害的是，他们团队才6个人，一年能卖3000万。

这要是放在以前，想都不敢想，可见工具用对了，小团队也能爆发出大能量。

除了嵌AI功能，多维表格还解决了电商的一个大痛点，数据分散。

做电商的朋友都知道，一般要同时运营抖音、淘宝、小红书好几个平台，数据散在各个后台，想看个整体情况得一个个导出来，特别麻烦。

飞书用RPA工具把全平台的数据抓过来，再结合AI分析，生成自定义的仪表盘。

这样一来，想看看“某个单品在抖音和淘宝的转化率对比”，直接看仪表盘就行，不用再依赖平台给的基础数据。

如此看来，这一下就把“数据孤岛”的问题解决了。

有了好用的工具，还得看实际用起来效果怎么样。

今年双11，飞书就晒了几个头部客户的案例，还把这些案例做成了行业模板，让其他商家能直接用。

交个朋友直播间用多维表格搭了个“直播驾驶舱”，把各个平台的直播数据都整合进去，AI还能根据数据生成第二天的直播策划方案和主播话术。

现在他们能做到7×20小时连轴转，主播话术要调整，半小时就能弄好。

以前调整话术可能要开会讨论大半天，现在AI直接给方案，效率差得不是一点半点。

营养工厂的客服也用了这个工具，他们把客户的聊天截图发到飞书群里，系统会自动同步到表格里，AI接着就会生成问题总结和标签，比如“需求-售后”“产品-食品”，还能生成舆情看板实时监控。

没做这个之前，客诉处理要一天，现在几小时就能搞定，还能覆盖所有客户。

飞书说这些案例不是偶然，而是能复用的模板。

现在他们已经攒了覆盖MCN、品牌电商、跨境等多个场景的模板，中小商家不用自己琢磨，直接套用就行。

这对没什么技术团队的中小商家来说，太实用了，毕竟不是谁都有精力从零开始搭AI工具。

说到底，飞书做的事其实是当“工具的工具”，一边连着凉音、淘宝、京东这些电商平台，一边整合AI能力，帮商家从“数据孤岛”走到“全域经营”，从靠经验做事变成靠“数据加AI”做事。

今年双11，珀莱雅、蕉内、安克这些头部品牌已经在用飞书的方案备战了。

其实电商行业现在正从“靠人堆效率”转向“靠AI提效率”，飞书的多维表格刚好给大家提供了一个能落地的办法。

对商家来说，双11是每年的大考，能不能用对工具、提对效率，直接关系到最后的成绩。

而飞书这次的尝试，也给AI和实体经济融合提供了一个不错的样本。

以后要是有更多这样能落地的工具，电商行业可能会变得更有意思。