美团算法顾问委员会:反对算法内卷,越跑越快不是目标

6月13日,据美团官方公众号发文,近日,美团在北京举办算法顾问委员会首场研讨会,旨在推动算法透明化建设,聚焦骑手权益保障与行业可持续发展。

美团方面表示,2024年以来,已推出八项算法改进举措。今年年初,由外部专家学者组成的算法顾问委员会成立,美团希望综合考量多方关切,让美团的算法更人性化。

美团方面称,推动算法“反内卷”,需要权衡多方利益、考虑多种变量,比如履约服务过程中的不确定性,骑手收入,配送安全,合理的劳动强度等。

研讨会上,针对骑手、商家和用户三方痛点,委员会成员们提出这些建议:

1.制定算法需“因地制宜”

北京大学邱泽奇教授: “每个地方的送单和取餐过程都非常地方化、每一个群体每一个地方都有他的地方风俗,这个问题不能统一看,而是要区分算法,所以交付体验这个问题是‘以俗代管’。关注不同群体需求和特点,更包容普惠,这对企业精细化运营也是一次更大挑战。”

2.“防疲劳”关系全行业,需推动形成公约

中国人民大学张新宝教授:“全行业应形成公约,把共同的难点痛点问题都提出来,一起治理,也就不会出现一些盲目的不正当竞争。”

3.放心吃外卖的场景还没完全打开,算法需为更多人提供个性化服务

清华大学梁正教授:“算法可以为更多人提供个性化服务,比如老龄化的问题,这些长尾需求未来靠算法和商业模式是能解决的。让大家放心吃外卖的消费场景还没有完全打开,平台要重视外卖的食品安全。”

北京师范大学王振耀教授:“细分算法,分社区精准服务不同类型人群。美团在算法社会化共治中可以增加公益专项,根据每个城市每个区域提供服务满足公共需求。”

4.平台要提供保障和就业机会,处理好多方利益

上海交通大学陆铭教授:“算法最终目标是提升生活品质、保障就业收入。很多从业者是外来流动人口,平台要提供一些社会保障和就业的机会,处理好多方面的利益共赢,参与社会治理。”

5.给女性骑手“多一份安全保障”

北京大学叶静漪教授:“女骑手人数不少,算法设计需要考虑如何让女性骑手抢单机会更公平,跑单更安全,给她们更多的人文关怀和安全保障。”

会上,美团联合创始人穆荣均表示,对于平台企业来说,算法不仅是技术问题、商业问题,也是社会问题。配送算法不仅要考虑骑手用户商家多方体验平衡,同时也要考虑对于社会的影响。美团将通过骑手恳谈会、算法顾问委员会、官网算法公开专区等多种方式,持续做好算法的公开透明和社会化共治。

据悉,2025年初,美团在全国上线了“8小时预警、12小时强制休息”的防疲劳举措。同期,超时罚款改成了积分奖励,骑手遵守交规能拿“等灯奖”,另外还有2.7万个骑手友好社区和5.2万个骑手驿站已经落地,美团为骑手配备的100万顶智能头盔也在守护配送安全。美团称这些新举措还在调试,有些地方还有进步空间。

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更新时间:2025-06-15

标签:科技   算法   顾问   目标   委员会   骑手   教授   外卖   地方   北京大学   平台   利益   需求

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