能快速识别“最凶险胸痛”的大模型来了！浙大一院、阿里发布主动脉急诊AI模型

橙柿互动 记者 沈积慧

AI在医疗领域的影响正在持续放大。

继一次平扫CT识别胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，以及骨质疏松、脂肪肝等慢性病的“一扫多查”AI医疗技术之后，今天，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院共同发布用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta，可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至2小时内。目前，已从1万多名胸痛患者中精准发现21例，帮助他们得到及时救治。

相关论文于本月20日发表在国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

急性主动脉综合征（Acute Aorta Syndrome，简称“AAS”），是一种危急的心血管疾病，最常见的表现就是胸痛。有人称它为“胸痛之王”，也有人把它叫作“血管炸弹”，是一种隐藏特别深、发病特别迅速、致死率特别高的病症，已经困扰急诊医生包括血管外科医生很多年。

浙大一院心血管外科主任张鸿坤透露，所谓急性主动脉综合征，就是主动脉壁的完整性遭到了破坏，最常见的是三种疾病：主动脉夹层、主动脉壁间血肿、主动脉穿透性溃疡。其中主动脉夹层死亡率非常高，急性期每小时死亡率1%-2%的增长，一般在24小时死亡率可以达到20%-30%。“这就要求我们能够早期诊断，快速诊断，及时治疗，以挽救这类病人。”

动脉综合征如果在24小时内不能确诊并处理，死亡率可达30%。然而，AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆，常规检查手段识别率低，其早期确诊为重大医学难题，误诊、漏诊、延迟诊断频发。

为此，浙大一院与达摩院组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”识别急性主动脉综合征，帮助医生早期确诊。

达摩院资深算法专家许敏丰介绍，平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别AAS。

论文显示，研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，可将漏诊率降低至4.8%。随后，团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta模型从15584人中精准找出21例AAS患者，敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。

AI还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。其中，一名43岁的患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查，iAorta模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉CTA确诊，全程只用了1.6小时。

浙大一院血管外科主任张鸿坤表示：“我们将推广这项有温度的AI技术，尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益，提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平，探索主动脉AI急诊‘浙江方案’，为‘健康中国2030’作贡献。”

目前，浙江首批10家医院，包括浙大一院、绍兴市中心医院、衢州市人民医院、衢州市柯城区人民医院、湖州市中心医院、温州瑞安市人民医院等已率先部署，形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速向全国更多地区推广。

据悉，阿里巴巴达摩院自成立之初就布局医疗AI，在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次平扫CT识别多种传统手段难以发现的病变，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及急性主动脉综合征等急症，相关论文三次登上国际顶级期刊《自然·医学》。

责任编辑：童蔚 审核：梁应杰 陈欣文