云从科技裁员43%！网友：“当初吹上天的四小龙，如今一地鸡毛”

AI四小龙之一云从科技裁员数据曝出，董事长年薪降低7万求生！

失业君小编 | 文
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曾作为中国人工智能领域耀眼明星企业、位列“AI四小龙”之一的云从科技，如今正深陷一场前所未有的生存困境。2024年的财报数据清晰地揭示了其严峻的处境：营收同比大幅下滑36.69%，仅余3.98亿元，这一数字创下了近七年来的新低；全年归母净利润亏损进一步扩大，达到6.96亿元，至此，云从科技已连续八年处于亏损状态，累计亏损额更是超过了45亿元。

更令人瞠目结舌的是，公司内部的人员变动情况。在短短一年时间里，员工数量急剧减少43%，研发人员比例更是大幅“腰斩”，下降了51%。董事长年薪也下调了7万元，而核心技术人员更是接连选择离职。这场大规模的“减员求生”行动，背后所反映的绝不仅仅是一家企业的艰难处境，更像是一面镜子，折射出了AI行业在泡沫褪去之后所面临的残酷现实。

云从科技的裁员规模之大，令人咋舌。2024年，公司员工总数从801人锐减至453人，研发人员数量也从467人降至228人，核心技术人员更是仅剩下2人。这一系列大幅度的“瘦身”举措，其直接导火索便是持续扩大的亏损压力。自2022年上市以来，云从科技的营收情况远不及预期，仅为招股书中预测值的12%。到了2024年，毛利率更是全面下滑，除了软硬件组合之外的所有产品线收入，均出现了同比萎缩的情况。公司原本试图通过“收缩低附加值业务”来优化业务结构，然而这一举措却事与愿违，导致新订单规模急剧减少，最终陷入了“越调整越亏损”的恶性循环之中。

而研发投入的削减，更是进一步暴露了云从科技在战略层面存在的矛盾。尽管公司对外宣称“智能技术平台已完成战略升级”，但研发费用却同比下降了18.27%，即便如此，研发费用占营收的比重仍高达128%。这种“研发费用大幅削减却难以降低成本”的困境，充分凸显出云从科技的技术升级并未成功转化为市场竞争力，反而加速了人才的流失，造成了技术断层的问题。

云从科技的困境并非孤例。AI四小龙中的商汤科技累计亏损546亿元，依图、旷视同样深陷裁员与关停潮；就连OpenAI也因巨额亏损被迫放弃营利性重组计划。行业集体困境的背后，是技术商业化路径的普遍失灵。大模型开源趋势压缩利润空间，垂域AI落地需巨额数据与算力投入，而云从等企业既缺乏互联网巨头的生态支撑，又难以承受芯片采购与算力中心建设的成本压力。

与此同时，行业头部化趋势加剧。阿里、腾讯等巨头凭借资金与场景优势抢占市场，DeepSeek等新锐企业以更灵活的模式冲击传统AI赛道。云从科技既要应对华为等合作伙伴的竞合关系，如基于昇腾GPU的智能制造合作，又需在开源大模型与垂域定制化之间寻找平衡，生存空间被多重挤压。

云从科技曾试图通过两大路径破局：其一是押注AI终端与智能体市场，预言2025年将开启“AI手机元年”，并与华为合作开发智能制造大模型一体机；其二是参与重庆具身智能机器人产业，以多模态大模型技术赋能工业与服务场景。然而，这些布局尚未形成规模化收入，反而因研发资源分散加剧财务压力。

更深层的矛盾在于商业模式的重构能力。尽管其“从容大模型”在评测中超越GPT-4v2，但技术优势未能转化为商业壁垒。免费化趋势下，C端变现困难；B端垂域拓展需长期投入，而资本市场的耐心正在耗尽——第二大股东佳都科技连续减持套现，第三大股东跟进出逃，折射出投资者信心的崩塌。

失业君小编观察认为，云从科技当前面临的困境，无疑给整个 AI 行业拉响了警报：技术上取得突破，并不等同于就能在商业领域获得成功。随着资本热潮逐渐退去，AI 企业不得不直面以下三大关键问题：

①成本控制与技术迭代如何达成平衡。在芯片、算力、数据等方面竞争激烈的“军备竞赛”中，企业要怎样做才能避免被拖入发展困境？

②场景深耕与生态协同如何推进。垂直领域的 AI 应用怎样突破数据方面的限制，进而与行业专业知识实现深度融合？

③人才留存与组织韧性怎样构建。当 35 岁以上的技术骨干成为裁员的主要对象，像微软、Salesforce 在 AI 推动下进行的裁员，企业又该如何打造可持续的人才梯队？

未来，云从科技或许需更激进地聚焦细分场景，如重庆机器人产业的具身智能合作，借助政策红利，如深圳5亿元“训力券”等案例降低研发成本，同时探索AI硬件与垂域服务的联合变现。但能否在巨头围剿与新秀冲击下突围，仍取决于其战略定力与资源整合能力。这场求生之战，不仅关乎一家企业的存亡，更将为中国AI产业的转型发展提供一份极具参考价值的样本。

议

网友热议

@沈逸1998（IP京）：

当初吹上天的四小龙，现在裁员砍研发比谁都狠。技术再牛不能变现都是耍流氓，资本狂欢过后只剩一地鸡毛。

@JIYEON22（IP沪）：

互联网巨头用AI裁掉30%员工，云从自己却被AI技术研发成本逼得裁员43%，黑色幽默拉满了。……

@冬小曦（IP粤）：
核心技术人员跑光，管理层却还拿着百万年薪，这波操作真把'技术驱动'的牌坊砸得稀碎。

@乌拉那拉氏inlundun（IP吉）：

裁掉十年经验的技术骨干，留着一堆跑不通的算法模型，这波AI升级怕不是反向升级？

@陈沃茨Watts（IP贵）：

全球AI竞赛本质是美元霸权游戏，国内企业既拿不到顶级算力，又没全球市场输血，先天残疾。

@KerwinLee（IPHK）：

用亲身经历给其他企业开课：《如何用大模型精准计算裁员比例》《AI赋能的成本削减方案》，说不定真能盈利。

最后一条，
不觉明历！