安徽建筑大学等申请显微下被测物体表面绝对深度三维重建专利,能准确获取显微下被测物体表面绝对深度

金融界2025年5月10日消息,国家知识产权局信息显示,安徽建筑大学和无锡维度机器视觉产业技术研究院有限公司申请一项名为“一种显微下被测物体表面绝对深度的三维重建方法”的专利,公开号CN119941996A,申请日期为2025年1月。

专利摘要显示,本发明公开了一种显微下被测物体表面绝对深度的三维重建方法,包括:1搭建叠焦图像序列采集系统,并沿光轴扫描采集待测物体的显微叠焦图像序列;2在三维聚焦评价窗口中对图像序列像素进行清晰度判断,并使用聚焦平面搜索与映射的方法寻找每个像素的最佳聚焦平面,提取深度值,获得被测物体表面的初始深度图;3根据图像像素值变化获取引导曲线,计算引导曲线与聚焦评价曲线的曼哈顿距离和Pearson相关系数并结合为相关度,从而利用相关度构成引导图对初始深度图进行滤波,使其变得更加精确且平滑,并获得最终的三维重建深度图。本发明能准确获取显微下被测物体表面绝对深度,实现复杂表面形貌的精确还原,具有较好准确性,抗干扰性和普适性。

本文源自金融界

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更新时间:2025-05-12

标签:科技   物体   深度   表面   安徽   准确   专利   建筑   大学   图像   序列   曲线   像素   方法   金融界   国家知识产权局

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