人工智能驱动用于工程和系统建模的Dyad推出

JuliaHub刚刚发布了Dyad，这是一个强大的系统，为硬件系统设计领域带来了现代软件敏捷性。Dyad工具套件背后的一个核心主题是将传统的基于物理的建模与科学机器学习（SciML）和生成式人工智能相结合，以安全、可解释和工程师审核的方式进行基于模型的设计，用于安全关键应用。

JuliaHub首席执行官兼Julia联合创始人Viral Shah博士表示：“Dyad利用了我们在Julia生态系统方面的丰富经验，该生态系统受到全球100多万用户的信任。”“我们与航空航天、半导体、制造业和能源行业的客户密切合作，开发了Dyad，以克服昨天孤立工具的挑战。”

从快速原型制作到生产部署，Dyad通过以下方式支持整个产品生命周期：

一个用于软件开发的文本编程接口，以及一个用于工程师的图形用户界面（GUI），两个接口之间有一对一的映射。

代理人工智能工作流程，用于开发模型、从遗留系统转换模型，并通过专注于产品设计显著提高工程师的生产力。

集成仿真和绘图工作流程，利用丰富的分析功能生态系统，如Julia生态系统中已有的优化和控制系统。

软件工程原理有助于创建以建模、分析和数字工程为中心的可扩展协作项目。

SciML原生原语允许模型发现、自动完成缺失的物理，以及将现场数据无缝集成到数字孪生模型中。

导入和导出功能模型单元（FMU），与丰富的上下游数字工程工具生态系统进行互操作。

JuliaHub的Dyad设计师Michael Tiller博士补充道：“在我的职业生涯中，我一直对工程工具似乎落后于最先进的软件和技术几十年这一事实感到遗憾。Dyad是我们重新构想建模、仿真和分析工具的尝试，以充分利用现代技术，并利用人工智能的惊人进步。”

Dyad Studio根据源代码许可证提供，允许工程师查看Dyad的工作原理，并且可免费用于教育和个人非商业用途，商业许可证可从JuliaHub获得。

关于JuliaHub

JuliaHub的使命是在无缝、安全的环境中，利用尖端工具帮助那些应对世界上最严峻的科学技术挑战的人。JuliaHub结合了先进的数学计算和机器学习专业知识，使科学机器学习（SciML）技术、数字孪生建模以及制药、航空航天、汽车和其他行业的下一代建模和仿真成为可能。

关于Dyad

Dyad将云原生基础设施、可差异化编程和模块化可扩展性结合在一起，以支持下一代工程工作流程。Dyad通过将人工智能与科学机器学习（SciML）集成在一个安全的、工程师参与的环境中，实现了不断改进的数字模型的开发。Dyad使团队能够部署更智能、更快、更可靠的系统，而不会影响传统工程在无线更新、预测性维护和实时性能调优方面的严谨性。Dyad Studio是Dyad建模语言的强大Visual Studio Code（VS Code）扩展，专为需要比传统建模GUI更多功能的专业人士而设计。下一个版本将是Dyad Builder，它提供了一个图形用户界面，用于快速构建和分析系统级模型。这两个工具都是Dyad平台的一部分，这是一个为软件定义机器时代从头开始构建的人工智能系统建模系统。

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