信息来源：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00185-9

当人工智能开始预测飓风路径，当小型核反应堆成为科技巨头争抢的香饽饽，技术进步的叙事已经从实验室的纯粹探索转向应对现实世界紧迫挑战的赛跑。《自然》杂志本周发布的2026年度值得关注技术清单，既是对创新的庆祝，也是对机遇与风险交织时代的诚实审视。这份已经连续发布八年的榜单，正成为观察全球科技发展脉搏的独特窗口。

今年的榜单透露出两个显著信号。人工智能继续霸榜，但应用场景已从蛋白质折叠预测转向气象预报这类关乎人命的领域。去年10月，谷歌DeepMind开发的模型提前数天准确预测了飓风梅丽莎将增强为五级风暴，并精准描绘出它在加勒比海的行进路线。另一个基于多源天气数据训练的模型，能在天气事件发生前十天提供可靠预报。这些进展意味着人工智能气象学正从概念验证走向实际应用，有望在极端天气频发的时代挽救更多生命。

核能技术则是首次进入榜单，这个时机颇具象征意义。一方面，核聚变技术取得重要进展，让人类离清洁能源梦想更近一步。另一方面，小型模块化反应堆的快速研发，直接回应了人工智能数据中心造成的能源危机。当科技公司发现他们训练大模型的电力需求已经让传统电网捉襟见肘时，核能成了救命稻草。

人工智能的八年进化史

回顾《自然》从2018年开始的技术观察，人工智能的演进轨迹清晰可见。最初，人工智能被定位为整合和分析多源数据的工具，比如从可穿戴设备、科学仪器和研究文献中提取信息。2020年，机器学习被用于评估全球农业科学文献，揭示出针对小农户的研究严重不足，而这个群体占全球农民总数的绝大多数。

2022年是蛋白质结构预测的高光时刻，AlphaFold2模型能够根据氨基酸序列推断折叠蛋白质的形状，这一突破改变了生命科学研究的游戏规则。到2024年，人工智能已经能够设计具有全新功能的蛋白质，应用领域涵盖疫苗研发到合成生物学。同年，榜单也首次关注人工智能的阴暗面，聚焦打击深度伪造技术，以及区分人工智能生成内容与真实内容的方法。

人工智能模型准确预测了去年10月肆虐加勒比海地区的飓风梅丽莎的路径。图片来源：Gallo Images/Orbital Horizon/Copernicus Sentinel Data 2025/Getty

去年的榜单中，人工智能相关条目达到顶峰。自动驾驶实验室利用机器人和算法规划化学和材料研究工作流程，用于细胞分类和基因网络分析的模型，以及利用人工智能加速开发光子计算机的方法，三项技术同时上榜。这种密集出现既反映了人工智能应用的广度，也暴露出技术发展的不平衡。

量子计算今年第二次进入榜单，此前在2022年因量子比特纠错方面的进展而受到关注。全球对量子技术的投资正在激增，2023年美英德韩四国的投资总额接近100亿美元，而2025年仅日本一国就投入约70亿美元。这种投资热潮背后，是各国对未来计算能力主导权的争夺。

能源焦虑下的核能复兴

小型模块化反应堆进入榜单，标志着核能正经历一场由人工智能驱动的复兴。这些工厂预制的反应堆承诺提供紧凑的占地面积、高能量密度和可预测的运营成本。它们通常发电量在50到300兆瓦之间，恰好适合为单个数据中心园区或区域集群供电。

科技巨头们已经行动起来。亚马逊签署了创新核能协议，微软、谷歌等公司也在积极布局。这些公司意识到，人工智能的持续发展需要可靠的清洁能源支撑，而小型模块化反应堹提供了一个诱人的解决方案。它们可以建在靠近电网的地方，甚至直接建在数据中心旁边,绕过传统输电网络的限制。

但这种能源转型也引发了深层次问题。当科技公司开始自建核电站时，能源基础设施的公共性与商业利益之间的边界在哪里？谁来监管这些私营核设施的安全？这些问题目前还没有清晰答案。

从榜单的演变中，也能看到疫情的持久影响。首个新冠病毒信使RNA疫苗于2020年12月获得紧急使用授权，距离疫情爆发不到一年,而mRNA技术在2021年顺利进入榜单。这个案例展示了在危机驱动下,技术开发和应用的速度可以有多快。

数据垄断的阴影

从一开始,《自然》的作者们就意识到人工智能的变革潜力需要谨慎管理其风险。2018年,神经科学家薇薇安·明提出的问题在今天依然尖锐,鉴于大型科技公司在人工智能领域的主导地位,谁将掌控人工智能平台上的数据？新的研究成果又将如何发表？

八年过去,这些担忧不仅没有消散,反而更加紧迫。人工智能公司的研究人员确实在同行评审期刊上发表论文,但远未达到他们应有的透明度。更多的突破性成果被锁在公司内部,或者以技术报告的形式发布,绕过了传统学术界的同行评审机制。明当年的警告依然振聋发聩:"科学这一伟大的传统不应被少数人所垄断。"

这份榜单的价值不仅在于展示技术本身,更在于它提供了一个反思的契机。技术进步确实大多是渐进式的,源于随机出现的问题解决和障碍克服。但当某项创新发展到足够成熟,能够产生真正影响时,我们需要问的不仅是"我们能做什么",还有"我们应该做什么"以及"谁从中受益"。

2026年的技术议程设置,反映出人类社会正站在多个十字路口。人工智能能否真正造福全人类,而不是加剧数字鸿沟？核能复兴能否在保障安全的前提下缓解能源危机？量子计算的突破会带来新的加密挑战吗？这些问题的答案,将在未来几年逐渐浮现。