今天，市场活跃度显著提升，刷新此前在2024年10月8日创下的成交额历史纪录。

从盘面上看，市场出现了“商业航天+AI应用”的双主线格局，这两个行业内多只ETF产品也触及涨停。

据公开市场数据统计，当日市场涨停个股数量较前期明显增加。

商业航天作为从年前火到年后的热门题材，逻辑面已经被反复普及，而且位置也普遍较高了，短期我就不做讨论。

而AI应用端，自上周后半周开始崭露头角，目前迎来连续加速。

但从目前来看，AI应用板块内走的比较强的一个细分方向是GEO（生成式引擎优化） ，这一个方向或许正在成为AI商业化落地的突破口之一。

什么是AI营销（GEO）

GEO的本质，是应对“AI原生搜索”崛起所催生的全新数字营销范式。

当用户不再通过点击链接获取信息，而是直接向大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）提问并获得整合答案时，传统依赖关键词排名和点击转化的流量体系或许失效。

取而代之的，可能是一个由AI答案专业性、内容结构化程度与品牌语义关联度决定的新分配机制。

这可能标志着互联网流量的第三次变化：

第一次是“搜索时代”——人找信息。

第二次是“推荐时代”——信息找人。

第三次则可能是“生成时代”——AI直接给答案。

在AI直接给答案的背景下，品牌若未被AI在回答中主动引用或推荐，就等同于“不可见”。

据专业机构研究，AI生成结果的前5个答案位可影响超90%的用户决策，而获取这一位置的成本远低于传统广告投放。

正因如此，GEO 有望成为企业布局 AI 时代品牌营销的重要方向之一。

为何AI营销（GEO）迎来拐点？

在AI产业链中，硬件算力已进入产能释放期，大模型平台仍在加速投入，而GEO所代表的应用层服务，恰恰处于“技术可用、需求迫切、商业模式清晰”的黄金交叉点之一。

技术端：

主流大模型已具备多模态理解、工具调用与自主推理能力，能够稳定输出结构化、可溯源、具商业意图的答案。

政策端：

国内对“人工智能+”支持力度，而且明确鼓励AI在营销、服务、政务等场景的深度应用，为GEO提供商业与生态支持。

需求端：

B端企业面临降本增效压力，往后这部分需提高ROI的精准触达渠道。

C端用户习惯已全面转向AI助手，日均提问量指数级增长。

国际研究机构Gartner指出，到2028年，传统搜索引擎带来的品牌流量将萎缩50%。

IDC则预计，全球AI搜索用户规模将达45亿，是当前传统搜索用户的2.3倍，市场规模1000亿。

从这方面来看，一个以 AI 为入口的新流量生态（AI 营销）正逐步显现。

哪些方向可能会受益

从产业链出发来看，当前AI营销方面有着三大核心条件同步成熟，推动GEO从理论走向规模化商业应用，而从产业链上看：

上游数据方面：

拥有结构化知识库与行业数据库的内容与数据服务商。

中游数据方面：

具备AI对话优化与语义标注能力的智能营销技术平台。

下游应用层面：

深度接入大模型生态、能提供端到端GEO解决方案的AI营销基础设施商。

这些环节共同构成GEO生态的核心支柱，也是当前资金高度聚焦的方向之一。

其价值或许不仅在于短期业绩弹性，更可能在于卡位未来AI流量分配的关键节点。

写在最后

近期，AI应用的走强，或许本质上是AI从“工具”进化为“应用”的结果之一。

当用户习惯向大模型直接索要答案，流量的定义便从“点击”转向“提及”，商业竞争的主战场也从页面排名迁移到AI的认知结构之中。

这不仅是一次营销方式的升级，更可能是一场关于品牌存在权的重构。

2026年，GEO作为连接企业与AI流量入口的关键枢纽之一，或许值得我们关注。

特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。

如果觉得资料有用，希望各位能够多多支持，您一次点赞、一次转发、随手分享，都是笔者坚持的动力~