2025年以来，从国家政策到产业实践，算力与电力协同发展（算电协同）成为高频热词。国家发改委、国家能源局联合发布推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，明确提出构建算力与电力协同发展新格局。12月11日，算电协同发展论坛将在北京举行，这一会议将汇集政策制定者、电网企业、科技巨头和科研机构，共同探讨算电协同的实施路径和商机。

严峻现实：AI高能耗催生算电协同紧迫性

当前，AI算力需求正呈现指数级增长态势。国际能源署(IEA)数据显示，全球数据中心、人工智能等相关电力需求将从2022年的460太瓦时猛增至2026年的620-1050太瓦时。 中国情况尤为严峻，中金公司测算，到2025年，我国数据中心耗电量将突破4000亿千瓦时，占全国用电量比重约4%。

这种增长已接近电网承载极限。以ChatGPT为例，一次搜索的耗电量是传统搜索的10倍以上。训练单个大语言模型的耗电量相当于130个家庭一年的用电量。 当AI算力集群步入“万卡时代”，单机柜功率突破200kW，传统的风冷系统已触及散热极限。

高能耗不仅制约AI发展，更带来严峻环境挑战。预计到2030年，数据中心碳排放在全球碳排放中的占比将显著上升。 正是这种紧迫性，促使政企学研各界加速探索算力与电力协同发展新路径。

政策指引：国家层面构筑算电协同发展框架

9月，国家发改委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出2027年和2030年两阶段目标。 到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

《实施意见》系统部署了“人工智能+”电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等八大应用场景。 这一顶层设计为算电协同产业发展提供了清晰方向。

国家数据局等三部门联合印发的《国家数据基础设施建设指引》提出，要加强大型风光基地和算力枢纽节点协同联动，把绿色电力转换成绿色算力。 这些政策共同构筑了算电协同发展的制度框架。

实践路径：四类模式推动算电协同落地

绿电直供模式

绿电直供是当前最主流的算电协同模式。和林格尔新区成功实践了全国首个“点对点”绿电直供基地，36万千瓦装机容量的风光储一体化系统，通过专用线路直供数据中心。 该模式使数据中心绿电占比突破85%，实现了“源-荷”直连。

源网荷储一体化模式

怀来合盈数据科技采用“源网荷储一体化”模式，将距离算力中心150公里左右的9个风光电场进行聚合管理，实现地市级就近供电。 2024年上半年绿电生产4.5亿度，为实现新建算力中心绿电占比超过80%目标提供支撑。

虚拟电厂模式

虚拟电厂模式通过数字化手段整合分布式资源，使数据中心从单纯的电力消费者转变为电网的灵活调节者。 中国电信青海大数据中心通过此模式，实现了对电网的柔性响应。

技术和市场协同模式

技术和市场协同模式通过液冷技术、AI调优等手段提升能效。 远景能源的AI交易智能体，能够精准预测电价并自动生成交易策略，峰谷价差预测准确率达到95%。

A股受益地图：三类企业分享产业红利

智能电力设备供应商

众智科技（301361）：公司主营控制器和发电机组控制系统，在储能和能源管理领域有技术积累。算电协同推进将增加对智能发电控制系统的需求。

科泰电源（300153）：数据中心备用电源系统供应商，在储能和能源管理方面有布局。算电协同发展将带动公司业务增长。

中利集团（002309）：公司专注于电缆制造，在绿色能源领域有布局。算电协同基础设施建设将增加对特种电缆的需求。

智慧能源管理企业

科远智慧（002380）：公司业务涵盖工业自动化和智慧能源管理，在电力系统智能化领域有丰富经验。算电协同需要高效的能源管理系统，公司有望受益。

恒华科技（300365）：电网信息化软件和服务提供商，在电力系统数字化领域技术积累深厚。算电协同需要强大的软件平台支撑，公司具备先发优势。

绿色能源技术企业

上能电气（300827）：光伏逆变器和储能设备供应商，在绿色能源领域有完善布局。算电协同对绿色电力需求巨大，公司产品是重要组成部分。

朗科科技（300042）：公司业务涵盖存储产品和新能源，在能源管理领域有技术储备。算电协同需要高效的数据存储和能源管理解决方案。

随着12月11日算电协同发展论坛的举办，这一领域将迎来新一轮关注度提升。从政策推动到产业实践，算电协同正在成为解决AI能耗瓶颈的关键路径，为相关企业带来历史性发展机遇。