就在刚刚,谷歌全新的Gemini 2.5 Pro正式版横空出世。
这款被称为谷歌"最智能"的AI模型,仅用短短一个月时间就完成了对旧版本的全面超越,在数学、编程、推理等关键能力上实现了质的飞跃,稳稳占据各大权威榜单的头把交椅。
Gemini 2.5 Pro在LMArena排行榜上以1470的Elo分数遥遥领先,比第二名拉开了近40分的差距。这个成绩意味着什么?简单来说,就像一个学生从班级中游一跃成为年级第一,而且是那种让其他人望尘莫及的第一。
Gemini 2.5 Pro最大的突破在于它是一个真正的"思考模型"(thinking model)。这类模型能够在回答问题前先进行推理思考,从而带来更强的性能和更高的准确性。
想象一下,传统的AI就像一个反应快但不够深思熟虑的学生,你问什么它立刻回答。而Gemini 2.5 Pro更像一个沉稳的学霸,会先在脑海里理清思路,考虑多种可能性,然后给出最优解。这种"先思考后回答"的能力,让它在处理复杂问题时表现得格外出色。
为了让国内的小伙伴们能第一时间真真正正体验使用到Gemini 2.5 Pro最新版本。
吒哥已经将Gemini 2.5 Pro集成到了我的AI系统。
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还包含了ChatGPT4o(支持原生文生图,不降智)、o4-mini(支持Deep Research深入研究)、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、671B满血DeepSeek R1、Grok3 thinking等模型。
我已经用了一段时间了,分享下我的真实感受!
Gemini 2.5 Pro真的强,强的不现实。
尤其是在写作,编程,知识量上面。科研和推理我不清楚。
其他的模型都没有这种感觉,甚至是断崖式的差距。
其他的模型都像机器人,只有gemini是真懂,懂的扎心。
我估计是谷歌找到了一个更高效的方法训练它们的海量数据。
顺便提一下,我已经从ds切刀Gemini了,体感上能击败Gemini的只有Claude Opus 4了,Opus 4是唯一一个懂得提炼和抓重点的ai,最少的代码完成最核心的功能。但是Opus 4太贵了,次数太少了,问了两次,花了我10刀,肉疼。
Gemini 2.5 Pro在编程领域的进步更是让人惊叹。它在WebDev Arena编程排行榜上以1415的ELO分数排名第一,后来更是提升到1443分,展现出强大的代码生成和理解能力。
具体表现包括:
更令人印象深刻的是,Gemini 2.5 Pro在前端开发方面表现尤为出色,能够创建既美观又功能完备的网页应用。开发者只需要描述想要的效果,它就能生成包含精美动画、响应式设计和细致交互效果的完整代码。
创意写作表现惊艳:有开发者评价其创意写作能力"令人难以置信,比0325版本有了飞跃式进步,真正能抓住故事的精髓...几乎是10/10的体验"。
思考模型的独特优势:作为"思考模型",Gemini 2.5 Pro在写作前会进行深度推理,这让它的输出更有条理和深度。
能够理解提示词中的细微线索,包括语气、意图和目标受众,并为小说家、诗人和编剧创建明确的内容路径。
请以"一滴雨水的旅程"为主题,分别用以下5种风格各写一段200字的文章:
要求每段都要体现该作家的典型写作特征,并在最后总结每种风格的核心特点。
能够快速理解复杂的业务需求和技术要求,自动构建逻辑清晰的报告框架。它可以从海量信息中提炼关键要点,形成条理分明的章节结构,确保报告的专业性和可读性。
Gemini 2.5 Pro涵盖了广泛的专业领域知识,能够撰写涉及技术、商业、科研、金融等多个领域的专业报告。它能准确运用行业术语,遵循特定领域的写作规范,生成符合专业标准的内容。
模型具备强大的数据分析能力,能够解读复杂数据集,提供数据可视化建议,并将定量分析与定性分析有机结合。它可以生成数据驱动的洞察,增强报告的说服力。
请帮我撰写一份关于"生成式AI对未来10年教育行业影响"的深度分析报告。要求:
更新时间:2025-07-11
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