互联网+到AI+，新一轮造富运动已经开启，你准备好了吗？

各位老铁，还记得10年前那个夏天吗？

2015年，国务院发布了文件：《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。

10年过去，中国商业发生了翻天覆地的变化。拼多多、美团、字节跳动这些巨头，像雨后春笋般拔地而起。浪潮之下，有人从日结工变成电商卖家；有人从素人变成千万粉丝的带货主播；还有人拿到了翻番，甚至10倍的薪水，财富自由。

2025年8月，国务院再次发布了文件：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

这次，变化会更大。因为，如果说“互联网+”让效率提升了3倍，那“人工智能+”，可能会把这个数字，变成10倍。

从互联网+，到人工智能+，这次，10年一遇的机会真的来了。

上周，我们发布了一篇文章，解读了文件“说了什么”，放在了文末的推荐阅读，欢迎你来看。但很多读者都说，不尽兴。于是前几天，我也特地开了场直播，聊了聊这份文件背后具体的趋势和机会。这篇文章，就总结了这次直播的精华。

与你分享。这次，你还要错过吗？

01 这不是规划，这是军令状：2027，70%！

文件里最吓人的不是那些方向性描述，而是两组比钢筋还硬的数字：

到2027年，新一代智能终端、智能体的应用普及率超70%。

到2030年，应用普及率超过90%。

注意看用语——没有“争取实现”，没有“努力达到”。这就是截止日期清楚的军令状。

什么意思？这意味着这份文件会迅速拆分成各级政府、国央企的KPI，立刻执行，马上动起来。

未来3年，我们要见证的不是技术突破，而是AI应用的大爆炸。那些能在一个场景里、用一个“小东西”解决具体问题的商业化应用，会像雨后春笋一样冒出来。

为什么要这么急？因为这场竞赛，我们输不起。

02 这不仅是技术战，更是国运战

AI竞争，本质上已经是一场“国运之战”。现在这场战争在两个战场同时开打：

第一个战场：基础科学攻坚战

文件说得明白：“加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速从0到1的重大科学发现。”

AI是能改变所有技术的技术。谁先搞出通用人工智能（AGI），谁就能用AI去解决能源、新药、新材料这些卡脖子问题。

最近英伟达被监管的事儿大家都看到了吧？美国不让卖高端芯片，黄仁勋着急想卖阉割版，我们又担心芯片有后门。

这就是最真实的科技博弈现场。

第二个战场：规则和话语权争夺战

文件里这句话特别聪明：“支持联合国在人工智能全球治理中发挥主要渠道作用，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设。”

未来AI全球普及后，当AI需要做判断时，它会听谁的？就看它的价值观是谁教的。

如果最先进的AI全是用美国价值观训练出来的，那它制定的所有规则都会带着美国的烙印。

怎么办？

第一步：支持联合国当裁判，让美国从“裁判”变回“球员”。

第二步：团结发展中国家，大家一起玩。

当我们的标准和价值观被更多国家接受，我们就离制定规则不远了。

03 四大基础设施：财富机会就在这里

打仗要靠粮草，AI竞赛靠的是四大基础设施：算力、数据、人才、资本。

第一，算力：去给算力中心“卖铲子”

AI训练动不动烧钱上亿，太贵了怎么办？国家的计划是像建电网一样建算力网：“完善全国一体化算力网”。

机会在哪里？

最直接的就是去给算力中心提供配套服务：

• 建基站、铺光缆（三大运营商是主力军）
• 做算力调度软件、计费系统
• 做节能降耗服务（AI是电老虎，最费电的不是计算而是散热）

微软最近干了件奇葩事——花17亿美元买排泄物埋到地下。为什么？就是为了抵消AI计算产生的巨大碳排放。

这背后全是需求和机会。当主角难，给主角搭台子没那么难。

第二，数据：你的数据能赚钱了

文件说要“完善数据产权和版权制度”，建立数据交易所。

什么意思？数据要变成可流通的资产了。

怎么赚钱？举个例子：

如果你开了家夫妻老婆店，手里有周边居民的消费数据（周五晚上买啤酒，周一早上买牛奶），脱敏后就可以卖给想开便利店的公司。

如果你是做家装设计的，电脑里有海量家具3D模型，就可以搭建场景帮助训练家务机器人。

国家出钱做的气象、交通数据，脱敏后会依法开放。你可以加工地铁站人流量数据做成“商业热力图”，卖给星巴克、瑞幸。

数据贩子，可能会成为下一个热门职业。

第三，人才：最贵的不是会编程的

我已经很多年没写代码了。但前段时间，我只花了5分钟就让AI写了个小程序，帮视频团队校对字幕错别字。

编程正在从手艺变成对话技巧。

我们现在缺的是能给AI下指令、能设计模型、能理解底层逻辑的人。

这一切的基石是什么？数学。

英伟达芯片厉害是因为特别擅长并行计算，底层知识就是大学里让人头疼的“线性代数”和“矩阵乘法”。

所以，如果你问孩子该学什么专业？我的第一个建议永远是：学数学。数学基础扎实的孩子，未来比只会写代码的孩子天地广阔得多。

另外，AI应用培训会是个大市场——教大家怎么用好AI工具，培养AI思维。

提出一个好问题，比经验更宝贵。

第四，资本：跟着“耐心资本”走

风险投资通常没耐心，一个基金7年到期就要还钱，所以创业者不得不烧钱换用户数据。

但做AI芯片、基础研究，可能一干就是十年二十年。怎么办？

国家会引导“耐心资本”（保险资金、国有资本）进入这个领域。

这对普通人是个重要路标——耐心资本流向哪里，就说明国家最看好哪里。

你可能不会创业，但可以加入那些被投资的公司，或者为这些公司提供服务。

过去我们看风口，现在我们要学会看水流方向。

04 爆发最先发生在哪里？工业！

AI能量最先在哪个领域爆发？工业。

文件说：“推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。”

美国人均GDP是我们的7倍，不是因为美国人比我们勤劳7倍，而是我们的生产效率还有巨大提升空间。

农业、工业、服务业中，工业生产效率最高。所以国家要通过AI再次提升工业效率。

这会推动“生产服务业”发展——专门为“生产”服务的行业。

比如帮纺织厂做AI质检，帮化工厂做AI流程优化。这可能就是未来几年离钱最近的机会之一。

05 智能原生：下一个抖音和美团的诞生地

改造旧世界重要，但革命的真正魅力是创造新世界。

没有移动互联网时，谁也想象不到抖音、美团这种东西。淘宝是从电脑“移民”到手机的，而抖音美团是基于手机特性“长”出来的全新物种。

这次文件提出了“智能原生”这个概念——底层架构和运行逻辑基于人工智能的全新商业模式。

不要只想着用AI优化现有业务，而要思考会不会出现今天根本想象不到的新物种？

它一定不是某个APP的AI版本，而是你从来没见过的东西。

进入这样的快速发展的组织，哪怕只是做会计，职业发展也会更稳定。就像当年阿里的司机都拿到了公司股票一样。

对普通人来说，上对车比什么都重要。

06 现在就能抓住的机会：智能体

说那么多未来的事，有没有现在就能抓住的机会？

有！就是智能体。

文件明确说：“发展‘智能体即服务’等，打造人工智能应用服务链。”

什么是智能体？就是AI助手的进化版，不光能聊天，还能帮你干活，像个数字员工。

比如你要去福建5日游，问它如何规划。它不会只给搜索结果，会自己分析、查航班、比酒店价格，给你完整方案。

机会在哪里？
对我们每个人：学会管理AI员工成了必修课。当你还在手动整理表格时，同事可能已经让3个AI员工完成了数据分析和报告撰写。

对创业者：找到具体场景，解决具体问题。比如专门帮律师做PPT的“AI律师助理”，专门帮营销做调研的“AI市场助理”。

过去我们学习使用工具，未来我们要学习管理团队。

07 最后说几句

从互联网+到人工智能+，又一个10年周期的大幕已经拉开。

第一次工业革命，我们错过了；第二次，我们也错过了；第三次，我们奋起直追，用几十年跑完了别人200年的路。

第四次工业革命，我们第一次和所有人站在同一起跑线上。

很多人认为，2027年通用人工智能（AGI）会到来。未来两三年，就是决定胜负的关键窗口。

这份文件不是普通的行业指导意见，它是一声发令枪。

告诉我们每个人：这场仗，必须打，也必须赢。

这就像角马迁徙必须跨越的马拉河——河里全是鳄鱼和河马，但对岸是丰茂的水草。

而我们，别无选择。