“AI工程师”入列 工业发酵行业有了“智能大脑”

今天(5月12日),记者从上海交通大学获悉,学校科研团队研发的“AI工程师”经过一年多的开发和部署运行,已经成功落地生物制造业。这套AI自控系统首次将时间维度引入AI,用于工业发酵,能精准预测并调控发酵的过程,推动生物发酵产业从经验驱动向数据驱动转变,助力企业智能化转型。

发酵是生物制造的核心技术之一,在发酵时,时间是个极其关键的因素,因为微生物在不同的生长阶段,变化非常大,它们的生长状态直接决定了整个发酵过程的成败。

以前,为了保证发酵质量,工程师需要三班倒24小时监控生产线,手动调控。而在智能化的发酵车间,记者看到,在发酵罐等关键设备上,数百个传感器如同“电子哨兵”,正实时监测罐内微生物生长状态、氧气浓度等几百项关键参数。这些数据经过智能模型的深度分析,能实现对生物发酵这一复杂动态过程的实时预测与调控,让发酵始终处于最佳状态。

不仅如此,这个“AI工程师”还能提前规划。比如,抗生素发酵7天一个周期,在发酵进行到第20小时的时候,它就能生成从第21小时,一直到最后的第150小时的完整发酵操作方案,精准“预测”整个发酵过程。

上海交通大学人工智能与微结构实验室主任 李金金:这就像给生产过程装上了“智能大脑”和“时间望远镜”,能够实时给出最佳的工艺调控方案,提前“看到”未来生产过程,实时生成最优的工艺方案,大幅提升产量。

来源:央视新闻客户端

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更新时间:2025-05-15

标签:科技   大脑   工程师   智能   工业   行业   实时   过程   小时   生物   生产过程   生长   状态   关键   时间

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