新奥新智申请联邦学习模型训练方法等专利，快捷准确的对联邦学习模型进行训练

金融界 2025 年 6 月 18 日消息，国家知识产权局信息显示，新奥新智科技有限公司申请一项名为“一种联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号 CN120163263A，申请日期为 2025 年 02 月。

专利摘要显示，本申请公开了一种联邦学习模型训练方法、装置、设备及存储介质，用以快捷准确的对联邦学习模型进行训练。该方法中服务端先与各客户端之间进行第一阶段的联邦学习，获得训练得到的全局模型参数向量；之后，可以针对根据客户端的数据分布特征进行聚类后得到的每个类别的客户端集群，基于该全局模型参数向量，与该类别的客户端集群之间进行第二阶段的联邦学习，得到适合该类别的客户端集群的联邦学习模型，基于此，不仅可以利用到全局所有的客户端的数据，数据量比较充足可以提高模型准确性、泛化能力及鲁棒性的同时，还可以基于每个类别的客户端集群的个性化数据对模型进行个性化调整，提高模型性能，实现快捷准确的对联邦学习模型进行训练的目的。

天眼查资料显示，新奥新智科技有限公司，成立于2020年，位于廊坊市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本20000万人民币。通过天眼查大数据分析，新奥新智科技有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目23次，专利信息426条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界