市政协委员龙武剑：以人工智能深度赋能高等教育发展

2月8日，深圳市政协委员、深圳大学土木与交通工程学院执行院长龙武剑，走上深圳市政协七届六次会议首场“委员通道”。他表示，当前，深圳高校虽在人工智能技术应用、跨学科教学试点等方面开展了前期工作，但仍存在优质人工智能教育资源分布不均衡，传统专业与人工智能技术融合进度滞后，教师数字教学能力适配不足，数据安全与伦理风险防控亟待加强等问题。

为抢抓深圳市在人工智能领域的战略机遇，充分发挥其在该领域的牵头引领与示范带动核心作用，进而全力助推深圳全球人才高地建设，龙武剑分享了三点建议：

第一，构建区域共享的人工智能教育资源体系。依托深圳高校现有算力基础，组建“粤港澳大湾区人工智能教育共享联盟”，整合本地科技企业技术资源，建立跨校共享的教学数据集和实用工具库，向中小院校提供低成本接入服务。同时，设立市级人工智能教育创新专项基金，支持高校与企业共建研发中心。

第二，全面深化“人工智能+学科”人才培养改革。动态调整学科专业布局。将人工智能通识教育纳入所有专业培养方案，开设伦理规范、数据安全等必修课程模块。同时，建立分层分类培训机制，将人工智能应用能力纳入教师考核评价体系。鼓励教师开发智能化教学方案、个性化辅导工具等应用成果。搭建校际交流平台，推广深圳大学、南方科技大学等院校的成熟实践经验。

第三，健全伦理与安全保障机制。制定高校人工智能使用规范、教育伦理指南等指导性文件，明确数据采集、算法应用的边界及相关责任。将人工智能伦理教育融入高校人才培养全过程，培养学生“技术向善”的责任意识。

读特&深圳晚报记者 林冬雯/文 严文婷/图

（作者：读特&深圳晚报记者 林冬雯 严文婷）