哈喽大家好！今天小界来和大家聊聊对于游戏行业从业者、投资者或AI技术爱好者而言，“AI能否重塑游戏行业”等绕不开的核心议题。

但在讨论这一命题前，我们必须先明确当下游戏的核心属性，它已是绝对意义上的商品，这一定性直接决定了AI与游戏结合的底层逻辑。

游戏已是绝对商品，服务体验成关键

此前行业曾长期争论游戏的属性边界：是供人欣赏的艺术作品，还是面向市场的商业产品？

在当下的商业环境中，这一争议已有明确答案，游戏更趋近于商品。商品属性的核心是“价值交换”，游戏不仅要提供基础的娱乐价值。

更需承载服务性质的体验交付，比如玩家与NPC的交互深度、UGC内容的创作便捷性、社群互动的沉浸感等，这些都是当前游戏行业的核心竞争力。值得警惕的是，现阶段多数布局AI娱乐项目的创始人，恰恰忽视了这一核心属性。

他们往往过度追捧AI技术的噱头，却对游戏作为商品的用户需求、商业逻辑缺乏敬畏之心，这也为后续的项目落地埋下了隐患。

玩法定义陷入模糊，AI结合失去锚点

要实现AI与游戏的深度结合，最直接的切口是“玩法创新”。但一个残酷的现实是，当下行业连“玩法”的定义都陷入了混乱，这正是AI落地游戏的最大障碍。

去年中国音数协发布的游戏类型规范，从题材、玩法、技术等多个维度划分游戏类型，仅题材就涵盖玄幻、修仙、三国等数十种分类。

而玩法分类更细化为16大类，仅角色扮演类就包含回合制、即时制、放置类等子类目。但这套看似严谨的分类体系，却无法覆盖实际的游戏形态：很多游戏既能归入角色扮演类，又符合竞技类的特征；

前几年爆火的“二次元”被频繁当作玩法标签，实则它更偏向美术风格与世界观；近期热门的“搜打车”“吃鸡”，看似指向玩法，却又融合了资源争夺、社交互动等多重属性。

更核心的问题在于，行业对“玩法”的描述已偏离本质。UGC本是社交平台的概念，如今却被用来定义游戏；

“沙盒”、“跑团”等标签，既包含玩法规则，又掺杂美术风格、用户创作模式等信息。当“玩法”的定义都被各类标签稀释，AI技术该如何精准切入？这就像医生要给病人治病，却连病症的具体定义都无法明确，治疗方案自然无从谈起。

AI游戏难成独立分类，递进创新是常态

基于玩法定义的混乱，我们可以得出一个略显激进的预判：短期内，AI游戏很难成为被清晰界定的独立分类，即便五年后，行业也未必会出现“AI游戏”这一专属类目。

这一判断并非否定AI的价值，而是基于游戏行业的创新规律，商业化游戏的创新从来不是“颠覆式突变”，而是“递进式演进”。

回顾行业历史，所有新玩法标签的诞生，都是旧标签的排列组合加微创新的结果。射击类游戏从早期的CS，叠加“大逃杀”规则后诞生“吃鸡”，再融入资源争夺机制演化出“搜打车”；

MOBA类游戏源于RTS，通过简化操作、强化英雄对抗等微创新形成新赛道。没有任何一个热门玩法是凭空出现的，都是在既有用户认知基础上的迭代升级。

这就引出一个关键问题：若AI游戏要落地，难道只能让AI承担“微创新”的角色，与旧玩法标签排列组合吗？

从商业逻辑来看确实如此，当下所有游戏创新都遵循这一路径，AI只是因技术热度被推到了“微创新工具”的位置，并非不可替代的核心引擎。这一结论或许让期待AI颠覆游戏行业的人失望，但却是基于行业规律的理性判断。

头部企业的尝试，微创新仍是主流

抛开理论预判，我们不妨看看当下最有实力进行创新的头部企业，正在如何探索AI与游戏的结合。这类企业资金充足、技术储备雄厚，且无需受制于短期商业化压力，他们的动作最能反映行业的真实方向。

米哈游的探索颇具代表性。其近期在Steam测试的对话类解谜游戏，核心是将AI与NPC交互结合，玩家通过与NPC的多轮对话推进剧情、完成逃离任务。

尽管游戏画面融入了类似ChatGPT的对话界面，技术落地逻辑清晰，但本质仍是“AI+解谜”的标签组合，与大众期待的“颠覆性玩法”相去甚远，仍属于微创新范畴。

更受关注的是米哈游基于UE5引擎的开放世界游戏预告，30分钟的全真机体验视频展现了顶尖的画面技术，但从现有信息来看，仍未呈现明确的AI玩法创新。

不过视频中的一个细节耐人寻味，场景内的警戒带上印有“the attention is all you need”，这正是开启本轮AI技术浪潮的核心论文标题。

这一彩蛋究竟是企业的趣味表达，还是对AI技术的隐性布局，目前尚无定论，但至少透露出头部企业对AI的长期关注。另一代表性企业原相，其创始人曾任职腾讯AI Lab负责人，具备深厚的AI技术背景。

尽管目前公开的具体项目信息有限，但从行业规律推测，其探索方向大概率也会遵循“旧标签+AI微创新”的路径，而非贸然推出完全脱离用户认知的全新玩法。综上AI与游戏的结合并非“技术堆砌”就能成功，其核心仍需回归游戏的商品属性与行业的创新规律。

短期内，AI更可能以“微创新工具”的身份，与既有玩法标签结合形成新形态；而要成为独立分类，不仅需要AI技术的突破，更需先解决“玩法定义”这一行业基础问题。

对于从业者而言，与其追逐“AI游戏”的概念噱头，不如聚焦用户需求，让技术真正服务于游戏体验的提升，这或许才是AI与游戏结合的核心密码。