如今的全球局势中,各个国家科技巨头之间的竞争日益加剧,人工智能(AI)已成为各大公司争夺的核心领域。
有顶级华人科学家被传年薪高达一亿美元,碾压体育巨星,无数中小AI创业公司被“判处死刑”。
然而更令人痛心的是,中国用最好的资源和教育培养出的大批顶尖AI人才。
却在毕业后选择前往海外,成了别人攻城略地的先锋。
扎克伯格对AI的投入,用“豪赌”都显得太保守了。这已经不是下注,这是把身家性命都押在了牌桌上。
一个名为“超级智能实验室”的部门悄然成立,目标直指科幻电影里的“通用人工智能”(AGI)。为了这个看似遥远的目标,扎克伯格开出了一张让世界都倒吸一口凉气的预算单:到2025年,斥资超过600亿美金,部署130万块AI专用的GPU。
这串数字足以让任何一个财务官心脏骤停。它几乎等同于某些小国的全年GDP。这让人恍惚间回到了冷战年代,只是这一次,竞赛的场地从星辰大海,换成了代码和算法。
然而,如此昂贵的门票,真能通往光明的未来吗?
人们忘不了他在元宇宙项目上烧掉的600多亿美金,几乎连个响儿都没听到。如今,他又一头扎进AI这个更深的“无底洞”。
AGI的实现路径缥缈不定,连最乐观的科学家都承认,现在的AI连基本的逻辑和常识都还搞不定。扎克伯格的这场豪赌,会不会又是一场绚烂的烟火?
如果说钱是弹药,那顶尖人才就是扣动扳机的士兵。在这一点上,扎克伯格比谁都清楚。
为了挖人,扎克伯格展现出的姿态近乎“卑微”。薪酬已经不是重点,传闻中数千万美元的年薪只是起步价,一位华人科学家的签约金甚至被曝高达一亿美金,这个数字让C罗和梅西听了可能都要沉默。
钱只是敲门砖,扎克伯格真正的杀手锏,是放下身段。他会亲自给候选人写邮件,甚至邀请他们到自己戒备森严的私人别墅里,一对一地描绘AI帝国蓝图。这种“三顾茅庐”式的礼遇,对那些沉迷于研究的技术天才们来说,杀伤力巨大。
效果立竿见影,OpenAI一夜之间被挖走8名核心研究员,几乎涵盖了从模型到应用的所有关键岗位。
在这份离职名单上,赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇这四个华人名字格外醒目。他们无一例外,都毕业于清华、北大、中科大少年班这些中国最顶尖的学府。这不是简单的跳槽,这是顶尖智慧的跨国迁徙。
英伟达创始人黄仁勋那句“全球一半AI人才是中国人”,听着刺耳,却离真相不远。
数据不会撒谎。在全球最顶尖的AI研究者中,中国面孔的比例接近一半。这背后,是中国基础教育的巨大成功。从小浸淫在数理化题海中的孩子们,长大后面对AI背后复杂的线性代数和概率论,仿佛一种天然的降维打击。
清华、北大、浙大这些高校,在全球AI研究机构的榜单上,早已能和MIT、斯坦福平起平坐,它们像一座座军工厂,源源不断地为世界输送着最优秀的AI工程师。
可悖论也在这里。我们是最大的人才生产国,却不是最大的人才受益国。我们用最好的教育资源,浇灌出最聪明的头脑,他们中的许多人,在毕业后,带着一身屠龙之技,奔赴海外,成了别人攻城拔寨的先锋大将。
这种“为他人作嫁衣裳”的局面,怎能不让人感到焦虑和无力?扎克伯格掀起的这场天价挖人竞赛,如同在平静的湖面投下了一颗深水炸弹。
当扎克伯格这样的巨鲸在池塘里翻身,溅起的水花足以淹死一片小鱼。无数中小型的AI创业公司瞬间陷入绝境。它们根本无法在薪酬上与巨头抗衡,只能眼睁睁看着自己辛辛苦苦培养三年的核心骨干,被别人用一张支票就轻松带走,连还价的机会都没有。
行业的洗牌正在以一种残酷的方式加速进行。资源和人才都在疯狂地向头部企业集中,这几乎是在宣告,未来,小公司们可能连参与游戏的资格都将失去。这是一场典型的“赢家通吃”的游戏,而赢家,似乎早已注定。
这场人才的暗流涌动,也开始牵动地缘政治的敏感神经。当最聪明的大脑成为比石油和芯片更稀缺的战略资源时,国与国之间的角力,便多了一个看不见却至关重要的维度。
面对外部的虹吸效应,中国的科技公司也感到了切肤之痛。他们或许开不出美金计价的亿元年薪,但也在用自己的方式拼命留人。腾讯用重金举办算法大赛,并承诺大规模消化实习生。
一些本土AI新贵,如Deepseek的横空出世,也证明了我们有能力打通从学习到应用的全链条。
但这些,似乎还不够。技术可以追赶,算法可以迭代,但人心呢?如何让那些最顶尖的天才,心甘情愿地选择留下来,在国内的土壤里开花结果,这才是摆在所有人面前最根本的难题。
这不仅仅是钱的问题,它关乎环境、关乎文化,更关乎一种让他们愿意为之奋斗的希望和归属感。
扎克伯格的AI帝国能否建成,或许需要时间来验证。但这场由他点燃的战争,已经把一个无比现实的问题,摆在了所有人的面前。
未来,到底由谁的大脑来定义?
信息源:
信息来源:澎湃新闻 2025-07-01——《Meta成立超级智能实验室,至少6名成员为原OpenAI华人员工》。
每日经济新闻 2025-06-30——《OpenAI痛呼“被偷家”!Meta一周挖走八员大将,千万美元薪酬战开打》。
更新时间:2025-07-07
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