第八届仿真方法和应用研讨会在兰州举办

6月28日，第八届仿真方法和应用研讨会在兰州举办。本届研讨会以“仿真与新质生产力”为主题，由兰州大学管理学院主办，中国管理现代化研究会风险管理专业委员会协办。来自明尼苏达大学、普渡大学、加州大学伯克利分校、滑铁卢大学、北京大学、香港科技大学、香港中文大学、中国科学院等海内外知名高校与研究机构的百余位顶尖专家学者、业界精英以及青年学者齐聚一堂，共同探讨仿真科学的前沿理论与创新应用。

兰州大学副校长沙勇忠教授，第八届仿真方法和应用研讨会组委会主席、明尼苏达大学洪流教授，兰州大学管理学院院长王康周教授在开幕式上致辞，开幕式由兰州大学管理学院党委书记刘亚军主持。

沙勇忠代表兰州大学对与会嘉宾学者表示欢迎。他表示，以人工智能和大数据为代表的新一轮科技革命正加速演进，新质生产力已成为引领未来的核心力量。融合了先进建模方法与智能技术的仿真科学，是催生发展方式深刻质变的关键引擎。希望与会学者围绕研讨会主题，深入探讨仿真领域如何从单一、离线的计算向多学科交叉、动态实时的智能原生领域跃迁，为管理学研究贡献新的理论与实践成果。

洪流表示，研讨会旨在为仿真领域的学者提供一个集学术交流、职业发展与国际合作为一体的平台。八年来，该学术共同体在参会规模、学术成果、项目承担及国际影响力等方面均取得了显著发展。他强调，当前学者们面临新的时代命题，需要抓住以生成式人工智能为代表的技术机遇，从现有研究范式的“追随者”转变为“开创者”，积极提出新问题、开辟新方向，为发展新质生产力提供坚实的理论支撑。

王康周表示，新质生产力的核心在于科技创新驱动，在于生产要素的创新性配置，在于产业结构的优化升级，而仿真技术正是支撑这一变革的关键技术，能够为传统产业升级、战略性新兴产业培育、未来产业布局提供强大的数字实验室和智慧决策舱。此次研讨会旨在围绕论坛主题，分享研究成果和实践经验，探讨仿真技术如何赋能产业升级，推动新质生产力的创新应用，展望仿真科学未来发展的前沿方向。

在特邀报告环节，普渡大学Raghu Pasupathy教授、北京大学彭一杰副教授、加州大学伯克利分校郑泽宇副教授、哈尔滨工业大学姜广鑫教授、中国科学院的张新雨教授、香港城市大学高思阳副教授、香港中文大学（深圳）陈昕韫副教授、滑铁卢大学冯铭斌副教授分别带来“Frank-Wolfe Recursions for Constrained Functional Optimization Over Probability Spaces”“跨场景预训练管理决策基础模型”“COSIMLA: Combining Numerical Linear Algebra with Simulation for Large Markov Chains Computation”“Efficient Graph Sampling Methods under Partial Information” “Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging” “Ranking and Selection with Unknown Sampling Variances” “When Machine Learning Meets Importance Sampling: A More Efficient Rare Event Estimation Approach” “How Well can Machine Learn with Nosy Data? -- Deep Learning for High Dimensional Nested Simulation” 的主题报告，内容聚焦仿真科学的基础理论、AI驱动的管理决策新范式以及大规模复杂系统的高效计算方法，探讨了仿真与统计学习、人工智能的交叉前沿，针对先进的学习方法论及其在复杂风险量化与决策优化中的应用进行了交流，介绍了相关领域的最新研究进展。特邀报告分别由香港城市大学刘光梧教授、香港科技大学司念教授、上海交通大学李勇祥教授和华东师范大学的王天翔教授主持。

圆桌论坛上，9位嘉宾围绕“在当前研究范式改变的情况下，仿真领域如何做出更具自身代表性的研究”“在科研过程中走过哪些‘坑’，并从实用性角度给青年学者提供一些建议”两个话题，结合自身学习经历和科研历程做了详细解答。大家一致认为，目前大数据、人工智能（AI）等新兴技术深刻改变了仿真领域的研究范式，需要将这些技术应用到仿真问题里面，发挥特长，彰显特色，解决问题。对于青年学者而言，更应该把握住目前AI等技术带来的研究机遇，积极拥抱AI，学习新的方法应用在自己的研究领域，敢于尝试，增强自身的核心竞争力。

来源：管理学院

编辑：罗骞

责任编辑：彭倩