未来是我们的未来

人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作，是当前人口研究的热点问题之一，准确地预测人口信息，是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础，对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值。主要通过建立符合山西省实际情况的人口增长模型：Malthus人口模型，Logistic模型，结合最小二乘优化模型、灰色预测模型、BP神经网络进行分析预测。同时建立基于因子时变序数模型对山西省人口流失情况进行分析预测，将有利于山西省政府相关部门采取相应措施来应对解决，进而推动经济社会平稳健康发展。

对于问题一我们先将人口数据进行有序化整理，先后建立Malthus模型和Logistic模型来对数据进行拟合预测，构建出山西省的人口增长模型。通过Matlab编程的形式很好地展现出人口数量变化情况图像。

对于问题二我们对符合实际情况的Logistic模型采取多种预测分析方法进行拟合预测，得出BP神经网络预测中短期较为准确可靠，多项式人口拟合模型预测长期人口效果较好，同时用灰色预测模型作为辅助，借助最小二乘优化来完善预测过程。在预测过程中使用Matlab、Spss、Python进行数值处理。

对于问题三我们设定影响人口流动的诸多因素为影响因子，基于时间序列变化分析这些影响因子对人口流失的影响。用Kalman滤波分析去分析预测随着时间变化在考虑影响因子的情况下人口流失的变化趋势，同时给出解释分析。

对于问题四我们基于前三问的所有人口预测分析模型、人口流失模型，结合现有的三胎政策、经济产业转型升级、人才引进政策等社会热点。通过数据来科学地分析山西省人口问题，同时给出相应的建议与解决办法。最后以一篇《致山西省政府部门书》的形式来总结阐述。