劳荣枝二十年后被抓，容貌和20年前变化很大，警方是怎么判定她是劳荣枝的？

相信很多人都好奇这个问题，今天我们就来聊聊。

其实，这就是人脸识别的应用。

人的头骨结构相对稳定，这是人脸识别的最大依据之一。

虽然今天机器学习什么的已经非常流行了，它可以根据一系列的照片进行学习最后实现对人脸的识别。

但是，任何识别至少依赖两个核心的要求

1，识别部位的变化具有独特的特征

2，可识别部位具有相对稳定的结构，或者相关性/连续性

对于二者，我们可以明显看出其意义。

比如

1，识别部位的变化具有独特的特征

如果这个特征太一致了，那么久很难区分了，比如人脸识别面对同卵双胞胎的时候就会出问题。

当初苹果的face id出来的时候，就出现了双胞胎都可以解锁的情况

2，识别部位的变化具有相关性或者连续性

这个内容是比较有意义的，如果识别部位变化特别大，甚至不定型，那么就会极大的干扰识别。

比如人的肤色等就容易被改变，这种情况很容易干扰识别，所以很少听说按照肤色来识别的。

同样，人的四肢也是如此，四肢是有连续性，而独特性却容易丧失，所以较难识别。

有个学生参加生物考试，考试要求看鸟的腿说出鸟的名字，他不会，就骂了一句，监考老师很生气，就问 你哪班的叫什么名字。他把自己的裤腿拉起来，问你看吧

而这个时候，人体的生物特征中就有个符合它的内容了，那就是人的颅骨。

虽然人的颅骨随着成长会改变，但是人的颅骨很早就会紧闭，且总体结构维持相对恒定，而且这种稳定性非常高。

这种情况下，就符合了第二个特征了。

对稳定的颅骨可以进行区域划分来识别

[1]杨芳芳.基于三角形网格划分头骨技术的人像识别算法[J].现代商贸工业,2018,39(04):183-185.

还包括眼睛这个绝对关键的特征

相信你一定对小孩子的大眼睛记忆深刻吧？然而随着年龄的增加，似乎眼睛越来越小了，要是到了成年还拥有“一双美丽的大眼睛”，那可真的是极大的外貌优势了。不过这个观察其实是错误的。因为，眼睛是我们人体非常奇怪的一个器官，那就是，它的大小变化较小。婴儿的眼球有16-17毫米，到了成人也不过22.5-23毫米，而且过了13岁就发育完成维持不变了，变化才三分之一左右，反观我们的身体其他部分，比如身高，从婴儿到成人增加了好几倍。所以小孩子的眼睛，相对于小孩子幼小的身体就显得特别大，而相对于成人的眼睛则会显得小（2）。

而另一面，人的面部又具有相对独特性，所谓千人前面嘛

这种情况下，又满足了第一个特征。

于是，面部识别就成为了一个重要选择。

所以，尽管劳荣枝这二十年她的容貌发生了改变，但是，她的颅骨是相对稳定的，且虹膜这些也是稳定的，因此对比这二者是可行的。

其实不需要这么专业，各位可以试着用一些特征看一下自己的面孔变化，你会发现，你的瞳距、眼睛、颅骨等基本上不变的

这是抖音上比较火的一个年龄变化的内容，各位可以感受下

一个女的从小到大

一个男的从小到大

那么，影响这种稳定性的可能性有哪些？

1、 在年龄增长的过程中进 行 磨骨等对面部骨骼进行改变的手术。

2、因为天灾人祸等原因导 致 面 部 骨 头 发 生 缺 失、磨 损 等 变 化 的现象。

3、脸部的肉突然暴增导致完全看不出脸部骨头的轮廓。

4、假设一个人跨年龄段所拍的照片，表情变化不大甚至是同一表情，同时坐姿没有影响性变化，不影响拍照角度。

各位手机有人脸识别的可以尝试下，张嘴打哈欠是没法识别的

这些方面改变，都会影响人脸识别。所以真想躲开识别，那就改头换面吧，记住要削骨。

Cunningham, edited by Paul Riordan-Eva, Emmett T. (2011-05-17). Vaughan & Asbury's General Ophthalmology (18th ed.). New York: McGraw-Hill Medical.