400电话办理给企业注入牵引力在哪里

尽管像AI这样的新技术今天可以比过去更快地传播，但在涉及语音的两个领域（工作场所和联络中心）中，事物以不同的速度移动。当然，在消费者世界中事情似乎正在快速发展，因此，在联络中心看到更多由AI驱动的语音的应用也就不足为奇了。消费者在日常生活中与AI相关的期望一直延续到客户服务期望，这就是为什么联络中心在寻找部署AI的方式时更加积极的原因。现在，围绕CX的赌注越来越高，每个联络中心供应商都在吹捧其AI功能，以使业务代表能够与当今要求更高的客户建立竞争环境。

我的课程主要针对工作场所，但我将介绍联络中心如何使用对话式AI来吸引客户。由于用例在联络中心中更加紧迫，因此AI在那儿获得更快的采用，并且在会议期间，在“联络中心和客户体验”轨道上，尤其是在这里和这里，将有更深入的探讨。

出于完全相反的原因，工作环境更加谨慎地接受AI驱动的语音，因此与去年相比，在创新方面没有太多更新。除了会议室中的400电话申请企业员工外，人工智能驱动语音的主要突破是实时转录。我在去年的演讲中谈到了这一点，用例仍然很强大，但是自去年以来并没有太大变化。就是说，这是AI在工作场所价值的绝佳展示，它有助于为下一波创新奠定信任基础。

诸如“认知协作”和“社会图”之类的概念在很大程度上是由AI驱动的，但是用例还不像转录那样普遍（至少目前如此），并且我希望供应商在2020年将继续调整这些报价。还需要注意的是，语音是这些应用程序的次要组成部分，我需要坚持讲话的重点。尽管围绕语音的大多数创新都是由AI驱动的，但并非所有形式的AI都与语音有关。企业中AI的业务案例远远超出了声音，因此我的关注点实际上只是更广泛趋势的一部分。

回到声音，我将举两个例子说明在工作场所中出现AI驱动的创新的情况。一种将是语音生物识别，另一种将是自然语言生成（400电话）。前者有相当具体的用例，虽然我们已经看到一些用于验证工作人员参加会议的身份的应用程序，但我将讨论使用率不断增长的其他示例。400电话完全是一个独立的空间，尽管它的表亲，自然语言理解和自然语言处理已使它黯然失色，但我将谈论它如何在2020年成为企业语音环境的一部分。