东京奥运会上的追踪系统，直接把田径运动员的“底裤”扒了个精光

2019年底，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全球，原定于2020年举办的东京奥运会也不得不因此延期一年。而这场原本应该是座无虚席的世界性体育盛事，为了最大限度降低疫情传播的风险，现场观看比赛的只有寥寥数人，观众席上更多的还是无情的“鼓掌机器”。

图片来源于中新网

不过，自从广播电视媒体出现后，随着技术的革新，高清摄像机记录了运动员的每一次跳跃、奔跑和空中翻转的运动画面，同时还提供几乎零延迟地动作回放，让屏幕前的观众可以多角度近距离观看运动员的精彩操作，这不比在现场观看更香？

而在这一届东京奥运会比赛上，除了常规的直播摄像机之外，田径选手们可能还会注意到赛场旁架设了五台特殊的摄像机，它们是本届奥运会上的一项创新技术——3D运动员追踪系统（3DAT）。

这项系统由英特尔公司和阿里巴巴共同开发，在本届奥运会上，主要运用于各项田径赛事，包括100米、200米、400米和4x100米接力赛。通过该系统，观众可以看到运动员比赛期间的实际表现数据和他们之间相互比较的赛后分析。

比如我国男子田径选手苏炳添，在男子100米半决赛中跑出9秒83的好成绩，一举打破亚洲记录。而观众在得知最终成绩的同时，借助3DAT系统，还能了解苏炳添在比赛过程中某个点的冲刺速度和他在整个运动过程中最高速度是在哪一时刻。

不过，对运动员进行追踪并展示相关数据只是这个系统的第一步，它的更大作用是收集运动员的比赛视频，同时上传到云端由人工智能分析数据并给出运动员的最佳训练方案。

因此在运用到奥运会上之前，为了得到更精准高效的训练模型，3DAT团队收集了大量顶级田径运动员的运动镜头。

相较于以前常规的运动监测，3DAT完全舍弃了外设装备，运动员不需要穿戴任何辅助的套装或者传感器，减少了外界因素对运动员的影响。

对于摄像机录制的运动片段，3DAT团队首先会对视频中运动员的关键身体部位进行像素级的标注，比如眼睛、鼻子、肩膀、腰部、膝盖等22个关键点。一旦确定了这些关键点，研究人员便可以将这些点在三维层面上进行连接，直到构建出运动员的简化三维“骨架”。

然后，通过计算机视觉技术追踪这个“骨架”（也就是运动员）在空间上中发生的变化，并且基于数据库预测下一步可能会出现的动作，两者进行对比，就能将以前肉眼无法衡量的指标例如身体角度、步幅、加速点位置形成报告和图表。

而教练则可以根据运动员详细的数据分析更深入地研究其身体力学和问题点，帮助运动员做出细微的调整以充分发挥他们的运动潜力。

虽然3DAT系统目前仅用于今年奥运会的田径项目，但是，该团队在举重、跳远、跳高等运动项目上已经积累了大量的视频数据，或许在以后的体育比赛乃至奥运会中，我们也能在其他赛场上见到运动员更全面的比赛风采。

而这项技术首次进入奥运会比赛中，也代表着越来越多的新技术不仅仅用在娱乐或者研究领域中，更多地已经被社会大众所接受。