2021年十大战略技术发展趋势

随着年底的来临，现在是时候快速回顾一下新年可能出现什么技术趋势，以便更好地做出技术储备。

当今世界，技术变革的步伐正在迅速加快，IT专业人员需要研究的领域越来越多，以前从未接触的领域将加速技术变革，这将对企业产生重大影响。

“自从第一条消息通过互联网发送以来已经有50年了。在50年中，技术已经改变了我们的企业，人与人的关系和社会本身。未来五年可能会带来与过去50年一样多的变化。”这些趋势的统一因素就是技术将对人们产生直接影响。以下是2020年十大战略技术发展趋势：

超自动化技术

超级自动化是多种机器学习（ML），应用软件和自动化工具的组合，超级自动化不仅涉及可用工具的广度，而且涉及自动化本身的所有步骤（发现，分析，设计，自动化，测量，监视和重新评估）。理解自动化机制的范围，它们之间的相互关系以及如何将它们组合和协调是超自动化的主要重点。超级自动化需要工具的组合，以帮助支持工作人员参与任务的各个部分。

多种体验技术

到2028年，用户体验将在用户如何看待数字世界以及如何与数字世界互动方面发生重大变化。具有改进的语音驱动和对话管理功能的会话平台正在改变人们与数字世界交互的方式。虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）改变了人们感知数字世界的方式。交互和感知模型的这种转变带来了未来的多感官和多模式体验。到2025年，预计至少三分之一的企业将部署多体验开发平台来支持移动，Web，对话和增强现实开发。

“这种跨多种人类感官与用户交流的能力将为传递细微差别的信息提供更丰富的环境。”

专业知识的经验化技术

经验化可以定义为通过完全简化的体验，无需大量且昂贵的培训，即可使人们获得机器学习和应用程序开发工具等技术专长，以及销售流程、经济分析等业务领域专长。

预计到2023年，经验化趋势的四个关键方面将加速发展，包括数据和分析的经验化（针对数据科学家的工具扩展到针对专业开发人员社区的工具），开发的经验化（可在定制开发的应用程序中利用的AI工具），设计的经验化（扩展低代码，无代码现象，并通过自动化附加的应用程序开发功能来增强开发人员的能力）和知识的经验化（非IT专业人员可以使用工具和专家系统来增强他们的能力）使用和应用专门技能。

人体增强

人类增强了如何使用技术来提供认知和身体改善，并将其作为人类体验的组成部分。身体增强可以通过将技术元素植入人体或在人体上托管来改变人类固有的身体能力，从而增强人类的能力。认知增强可以通过访问信息和利用传统计算机系统上的应用程序以及智能空间中新兴的多经验界面来实现。

在接下来的十年中，随着个人寻求个人增强，身体和认知人类增强的水平将越来越普遍。预计到2025年，将有40％的企业将通过采用人类增强技术和方法从为人类设计转变为自己设计人类。

透明化和可追溯性

透明化和可追溯性是指旨在满足监管要求，保持使用人工智能的方法的一系列态度，行动以及支持的技术和实践。（AI）等先进技术，并改善对公司日益缺乏的信任。随着组织建立透明性和信任实践，他们必须关注三个领域：AI和ML；个人数据的隐私，所有权和控制权；和符合道德的设计。消费者越来越意识到他们的个人信息很有价值，并且需要控制。大家都意识到保护和管理个人数据的风险在不断增加，政府正在实施严格的立法以确保这样做。透明化和可追溯性是支持这些数字道德和隐私需求的关键要素。预计到2023年，超过75％的大型组织将雇用行为取证，隐私和客户信任方面的人工智能专家，以降低品牌和声誉风险。

边缘计算

边缘计算是一种计算拓扑，其中信息处理以及内容的收集和传递位于此信息的源，存储库和使用者附近。这样做的想法是将流量和处理保持在本地，以减少延迟，并在边缘实现更大的自主权。当前对边缘计算的大部分关注来自对物联网系统的需求，这些物联网系统需要为制造业或零售业等特定行业向嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的功能，但是，边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素，因为边缘将获得越来越先进，更专业的计算资源和更多数据存储的支持。复杂的边缘设备，包括机器人，无人机，

分布式云

分布式云是将公共云服务分布到不同位置，而原始的公共云提供商则负责服务的运营，治理，更新和演进。这种分布式云定义为公有云服务体系结构在本地复制或与集中式服务互补的地方。服务提供商拥有并负责架构，开发，部署，治理，运营，演进和更新。企业客户可以保留物理组件的所有权，治理，运营和更新，尤其是在分布式服务向边缘移动时。预计到2024年，大多数云服务平台将提供可在需要时执行的服务。

智能自主化产品

智能自主化产品是使用AI来自动化人类以前操作的物理设备。最容易识别的自动驾驶形式是机器人，无人机，自动驾驶车辆/船和电器。他们的自动化超越了刚性编程模型所提供的自动化，而且他们利用AI来提供高级行为，从而与周围环境以及人与人之间更加自然地互动。随着技术能力的提高，法规的允许和社会认可度的增长，自主化智能产品将越来越多地部署在不受控制的公共场所。随着自主化产品的激增，我们期望从独立的智能事物向一大堆协作智能事物转变，在这些协作智能事物中，多个设备可以独立于人或人工输入而协同工作。例如，异构机器人可以在协调的装配过程中运行。在交付市场上，最有效的解决方案可能是使用自动驾驶车辆将包裹移至目标区域。车辆上的机器人和无人机都会参与包裹的最终交付。

实用区块链

区块链通过实现信任，提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换，降低成本，减少交易结算时间并改善现金流，具有重塑行业的潜力。资产可以追溯到其来源，从而大大减少了伪造商品替代的机会。资产跟踪在其他领域也具有价值，例如在整个供应链中跟踪食品以更轻松地识别污染源或跟踪单个零件以帮助召回产品。区块链有潜力的另一个领域是身份管理。可以将智能合约编程到事件可以触发动作的区块链中。 由于一系列技术问题，包括可扩展性和互操作性差，区块链对于企业部署仍然不成熟，但创新和创收的巨大潜力意味着很多企业未来会使用该技术。

人工智能安全

人工智能和机器学习将继续用于增强人类的决策能力，尽管这为实现超自动化和利用自主化产品提供了巨大的机会，以实现业务转型，但它给安全团队带来了重大的新挑战，因为物联网，云计算，微服务和智能空间中高度连接的系统的潜在攻击点大量增加。安全和风险领导者应专注于三个关键领域–保护AI驱动的系统，利用AI增强安全防御以及预期攻击者恶意使用AI。