“分形压缩”？

法国巴黎高师信息学研究生方文杰说，分形这个理论，可以让我们能更好地描述自然中的很多现象。因为自然中的现象很多都有“自相似”的现象。在这种情况下，用一般的、连续的数学是难以描述的。这个时候，分形作为一种处理自相似性的工具就能起到作用了。分形的应用是很广泛的，比如说在计算机领域，有一种图像压缩算法就叫“分形压缩”。

所谓分形压缩是一种有损耗的图像压缩方法，这种方法最适合具有特定质感和自然的图像。这种压缩的思想是自然的图像通常都会以某种规律“自己模仿自己”。

分形的数学方法可以模拟很多表面的复杂形状，在高分子化学和材料领域有广泛应用；它还可以用来模拟金融交易中复杂的涨落现象。

很多人喜欢“分形学”，是因为倾心于分形之美。数学上的审美很难为一般人所理解：一大堆数字、公式、符号怎么体现出来呢？然而，计算机能让数学的某些内在的美直观呈现出来，给出其形式化的表达。

而继科学家之后，越来越多的艺术家借助现成软件，漫步于分形图像的领地。对于电脑动画来讲，无论是模拟海浪还是植物的生长，分形都是不可缺少的工具。

未来我们的目标，就是要运用大数据的深度学习这个神奇的工具，把证券市场的奇异吸引子，借助分形图像，将其直观呈现出来！