机器学习之父认为美国对 AI 竞争反应过度

机器学习之父、卡内基梅隆大学机器学习系主任 Tom Michell 教授认为。他说，美国有更多研发人工智能训练和经验积累的公司，而中国的优势可能更多体现在以大数据为依托的 AI 应用方面。如医疗行业，美国 20 多年前就开始有医疗文件电子存档，但到今天为止还做不到把全国各地医疗系统所有的电子文档集中起来，为机器学习算法提供数据库。客观原因是美国法律对个人隐私的保护，也跟医疗行业 “城堡” 林立、相互隔绝、盈亏自负的状况有关。中国的情况大不相同。“一旦政府决定建立覆盖全国的医疗记录电子文档数据库…… 那这件事就能办到。”Michell 教授呼吁华盛顿区别对待 “双赢” 类 AI 应用和那些确实敏感、竞争激烈的 AI 科技，比如军用 AI。他还担心华盛顿甚嚣尘上的民粹主义论调将把美国学术和教育圈的外国学者置于孤立处境，而他们许多人为美国保持世界科技领先地位担当了关键角色，其中不少是华人。