新的摄像系统将塑料垃圾按类型分开

奥尔胡斯大学(Aarhus university)领导的一个项目正在开发一种新的人工智能摄像头控制系统，该系统可以根据塑料垃圾的类型精确地分类。

这个项目叫做Re-Plast，其目标是回收塑料废料，塑料纯度至少为96%的聚合物类型，并根据不需要的颜色和填充材料进行分类。

新的照相系统一旦在塑料回收商实施，就可使制造业大大增加回收塑料的使用。

这项技术由奥赫斯大学与丹麦废物管理和回收公司Vestforbr intnding、Dansk Affaldsminimering和PLASTIX A/S合作开发。

与人们普遍认为的相反，塑料不仅仅是一种材料，而是一种过多的化合物和填充材料——这取决于它的用途。

因此，大规模回收是相当困难的，因为这些材料不能简单地“煮”成一个大的、统一的、可重复使用的材料。

考虑到这些原因，aarhuss领导的团队现在正在开发一种设备，通过使用三种不同类型的摄像机，可以根据不同的塑料特性来分离不同的塑料。

该项目负责人、副教授莫根斯·莫根斯指出，这将使根据塑料垃圾的确切性质对其进行分类成为可能，然后将其划分为实际可用的部分。

分离将由AI控制，它将包含三种不同类型的相机:

1)类似于智能手机的CMOS摄像头。

2)高光谱相机，读取不同塑料类型的独特光谱特征。

3)记录材料折射率的太赫兹相机。

这三台相机可以直接在传送带系统上拍摄塑料材料的特性，有助于使回收过程可追踪、透明和经济。

Image and content: Lars Kruse-AU Foto/Eurekalert