统计局公布的中国基尼系数和真实的基尼系数可能有什么样的差别？

我就在直说了吧，现在经济学理论在数学工具上的应用有个中要的bug，经济活动目前不是建立在惯性坐标系上的。不是惯性系，你各个量之间的转化凭什么可以加减，可以线性变化？但是经济学里经常一个量中国的体量可以用，日本的体量也可以用，越南还可以用，然后没有转化的理论依据，就加个市场糊弄过去，最直观的就是汇率。想通了这个问题，就可以理解为啥那么多经济数据都反常识了。

惯性坐标系：物体坐标系与特定的物体关联，每个物体都有自己特定的坐标系。不同物体之间的坐标系相互独立，可以相同，可以不同，没有任何联系。同时，物体坐标系与物体绑定，绑定的意思就是物体发生移动或者旋转，物体坐标系发生相同的平移或者旋转，物体坐标系和物体之间运动同步，相互绑定。

我说一个统计学里常见的问题，在抽样的时候，我们希望样本的边界条件越一致越好，这样扩大样本量才会趋近于真实情况。最简单的就是当你扔一个质地均匀的骰子，扔的次数越多则你越可能得到一个每面朝上的概率为1/6的结果。你要是往里面掺几个质量不均匀的骰子，那指不定结果是个啥。

中国的问题就在于，西藏地级市一个月收入5000的老师和上海月入1.5万的白领，看基尼系数一定是上海的白领对西藏老师有收入优势，还很大。但是现实生活中这俩谁的生活水平更高，生活压力更小呢？上海白领还能有这么大的优势吗？

中国要算基尼系数，最好是一个地级市一个地级市的算，最大不能超过省，各省的数据出来了，看看方差，看看离散，这是有现实意义的。但是你要是算个全国的系数，就算是算出来个正确的数，那也只是个数，一个统计学概念，并不必然对应解释现实。

数学是解释现实的工具，但是反之不必然，数学本身有期自身的意义，并不依附于客观世界。所以大家解读统计数据的时候千万别削足适履。