什么是深度伪造

这名女子在看完一个视频后马上报警求助，她惊奇地发现视频里面的女子无论是长相，声音都跟自己一模一样。而她100%的肯定视频里的绝不是她本人。这究竟是怎么一回事呢？该女子来自美国宾夕法尼亚州，她叫玛德琳，是一所高校啦啦队的队长。玛德琳品学兼优，更是学校里的风云人物，在朋友眼中她是一位乖巧听话懂事的女孩。而在视频里她竟然腾云驾雾，神态痴狂地大笑着，完全变了另外一个人似的。警方一开始对这离奇的案件抱着怀疑的态度，感觉是玛德琳为了避免受到学校的惩罚才编辑谎言声称视频里的人不是她。但在啦啦队的另外两名队员都有同样遭遇，向警方求助后，警方才重视起案件。经过调查后发现，原来是啦啦队里面另外一位成员的妈妈利用了深度伪装的技术。制作出以假乱真的视频来试图污蔑其他队员，让这些队员受罚离开啦啦队从而让自己女儿得到更多机会。可能大家会觉得这位大妈一定是什么大师级的科技人才，不然她怎么可能做出这样真假难辨的视频。而恐怖的是，大妈只是个普通家庭主妇，更不会编程。今天我们就来说一下这个普通人都可以使用的恐怖黑科技，深度伪装。

什么是深度伪装呢？它可以实现对图像、声音、视频的篡改、伪造和自动生成，让人难辨真假。大家应该都看过速度与激情七，也应该知道里面的保罗是由他兄弟扮演的，后期再把保罗的相貌利用AI技术还原到影片上。而这个技术就是深度伪装的其中一种技术。这种以假乱真，让你难以分辨真伪的技术，如果只应用在电影上的话，其实还是可以接受的，但这个技术平民化后，那我们所面对的问题就变得有点恐怖了。比如神奇女侠的女主角盖尔加朵，竟然成为了爱情动作片的女主角，这当然是深度伪装制作的假视频。可以说盖尔加朵是深度伪造的第一位受害者。还有前美国总统奥巴马，Facebook扎克伯格等多位名人都成为了深度伪装的受害者。

那深度伪造技术是谁发明的呢？一位名为伊恩古德费勒的天才，人称人工智能领域的顶级专家，在2014年与一名来自蒙特雷大学的学术大神讨论学术问题，两人在一场派对上，边喝酒边交流，就是这样的一个酒精和思想的碰撞让他灵光一现。一个超前的想法就此诞生，人工智能够通过不断地对抗而自行学习吗？伊恩的灵感主要来源于博弈论中零和博弈的思想，由两个一正一反的网络组成，两个网络不停地玩游戏，游戏中这两个网络相互对抗，再不断调整参数。调整中不停地自我修复，自我升级，举个例子。郭靖和洪七公比作是两个对抗的网络，洪七公如果想吃到黄蓉煮的饭，必须通过郭靖这一关。洪七公每通过一次，郭靖就学会一招，经过了一段时间不断过招的锻炼后。郭靖的功夫跟洪七公一样厉害了，这个时候洪七公必须提升招式或改良招式不然就没法通过。就这样郭靖不断的吸收着新的招式，洪七公也不停地改良加强招式的威力，两个人不断的变强。把这个循环的过程放进电脑的演算里的话，电脑的进程就会是几何级的成长，这种算法叫gan，它的出现后被无数的大神优化改良，让其迅速成长，变成了可以毫无目标性自主学习的模型。也就逐渐成为了深度伪造的雏形。

现在的深度伪造技术已经去到普通人不用学习复杂的编程就能制作出一段难分真伪的视频。可以说这技术有多强大，就有多恐怖。世界各国都意识到这项技术所潜在的危险，都被各国封杀中。而美国更是第一个立法监管这项技术的国家，在2019年六月。美国国会正式提出了深度伪造责任法案，法案内容有三点，第一，利用深度伪造技术制作内容的人，必须在内容上标注，是深度伪造内容。二、被伪造的人有权追责所带来的负面影响。三、使用这项技术犯罪罪名等同于假冒身份罪。不仅如此，还把这项技术纳入了2019年全球威胁评估报告中，他们认为这项技术很可能被用来进行间谍活动。

面对这样的伪造影片，我们要如何去破解呢？首先这些生成影像的人脸都很漂亮，跟刻画上去似的，出现瑕疵是在脸的边缘，例如头发跟背景的交界处，或是脸和耳朵的交界处，因此，可以去观察边界阴影的变化，若光线变化不自然，或是脸的边线、发丝与背景模糊不清，还有人脸不会正常地眨眼睛。如果视频里的人眨眼频率不自然，或者眼睛都看同一个方向，这个影像可能是伪造的。但有些人会特意把影片清晰度降低，这样会更难发现。遇到这样的情况，可以把影片放慢播放，如果是伪造的视频，在慢镜头里，面部就会有扭曲的动作。随着科技的发展，我们都没法阻挡任何新技术的出现。我们可以做的只是加强自身的辨识度，提高自己的认知和凡事都保持一个中肯的看法，不要过于偏执一个想法。

大家试想一下有一天，自己变成了一个傀儡。无法控制自己的动作，说着违背自己意愿的话。而外界的所有人都认为这就是你自己本人。您会不会想想都觉得后背发凉呢？其实这个技术的本意是想应用在虚拟购物上的，客人可以根据自己的外貌随意变换不同的服饰。这样可以大大加强客人的网上购物体验。而当时这项技术的名字叫深度合成。可惜，有黑就有白，有人把这个技术运用到了黑暗面后，这项原本是好的深度合成就变成人人感到后怕的深度伪造。事情总有两面，而无论好与坏。最后的取舍，都需要跟自己说一句，我无愧于心。感谢您的观看，我们下期再见。