特斯拉的新型超级计算机成为其自动驾驶技术的超强助力

特斯拉上个月宣布，它将放弃Model3和 ModelY电动汽车中使用的雷达传感器，转而采用基于摄像头的自动驾驶系统，称为Tesla Vision，但目前仅在北美市场适用。

对此，有人评论道：“特斯拉的举动完全没有意义，甚至会让该公司失去美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA)的安全认可”。

但特斯拉似乎并不在意，其人工智能高级总监 Andrej Karpathy，在此前举行的2021年计算机视觉和模式识别会议上的演讲中提到，采用纯视觉自动驾驶方法要归功于该公司的新型超级计算机。

据Karpathy 称，特斯拉的下一代超级计算机拥有10PB的“热层”NVMe 存储，并且以每秒1.6 TB 的速度运行。凭借1.8 EFLOPS，特斯拉称它很可能是世界上第五强大的超级计算机，这疯狂的速度和容量也足以担起名号。

关于其功能，Karpathy 评论道：“计算机视觉算法是自动驾驶系统的基础，为了改善自动驾驶系统，让计算机视觉算法真正发挥作用，我们不仅需要大量的数据，训练大量神经网络并进行大量实验。还需要有强大的算力支持。因此，我们在计算机上投入了大量资金。”

超级计算机以每秒36帧的速度从环绕车辆的八个摄像头收集视频，从而提供有关汽车周围环境的大量信息。基于此，也能更好地理解为什么特斯拉将 Autopilot 转向基于摄像头的系统。

尽管超级计算机的能力令人印象深刻，但鉴于收集和分析图像数据的神经网络仍处于试验阶段，风险依然存在。同时也看到了特斯拉对于自动驾驶系统的执着。