有8000万人喜欢你的文章，机器人会一次性推送给读者吗？

有的创作者整天抱怨流量少、读者少。磨刀不误砍柴工，后面几天的时间，我们就来慢慢揭开这些神秘的面纱，陆陆续续了解把握推荐的过程，掌握克敌制胜的法宝。

大家可以想想一个问题，如果全网有8000万人喜欢你写的娱乐类文章，机器人会一次性的把你辛辛苦苦、熬跟守夜写出来的文章全部推送给读者吗？答案是绝对不可能的。

刚开始，机器其实并不知道我们的文章好不好，他也是采取试探试探的方式进行推荐的。

举一个例子。我们第一天上班，一个小白，领导会上来直接交给我们一个重大会议的材料写吗？不会的。

同样的，机器人也不会那么做。

机器人究竟会怎么样做推荐呢？

机器会先交给我们一篇小文章去测试我们的写作水平？如果我们的质量高，那么它会继续给我们安排更大点的活测试我们的水平。

如果说第一次我们的小文章质量不高，那么后续就不会安排我们做这事，公司直接安排你去跑销售工作，也就没有第二次的推荐了。

所以，今日头条他会先试做给你半个小时的推荐，然后，再从这8000万人当中任意抓取十万人进行阅读，这十万人阅读的数据将会对下一次的推荐起决定性的作用。

你可能说，我知道这些，但我只想解决推荐量低的问题，别着急，后面我会与你分析影响咱们第二次推荐的因素。

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