用Brain++释放AI生产力，旷视科技深度学习框架将开源

近期，国内顶尖人工智能公司旷视科技宣布，其自主研发并全员的使用的AI 生产力套件Brain++的核心深度学习框架MegEngine将于3月25日开源。作为旷视科技最核心的生产力工具，深度学习框架MegEngine的开源吸引了业内广泛关注。

早在2014年，旷视科技就从0到1研发了自己的深度学习框架MegEngine，并将这套框架在全公司内部推广使用，比谷歌TensorFlow的时代还要更早。同样，作为旷视的核心技术组成部分，5年多以来，这套深度学习框架，支撑着整个旷视的科研及产品化，27 项全球 AI 竞赛冠军和 MS COCO 三连冠也在从侧面证明其性能的卓越。

事实上，除了先进的深度学习框架，在学术创新和产业实践的过程中，旷视在MegEngine的基础上，还提出了“三位一体”概念，将数据和算力平台融合，构建了集“算法、数据和算力”于一体的 AI 生产力套件 Brain++。

从本质来看，旷视 Brain++ 是一个超级工具套件，最大的意义就在于降低人工智能的使用成本。去年在世界互联网大会的领奖台上，旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌曾表示，希望旷视 Brain++ 能够为研发人员提供端到端的解决方案，提升大家的工作效率，不用再重复“造轮子”。

Brain++降低人工智能的使用成本，将极大的释放生产力。这就好比餐饮行业：一个餐馆核心价值是为客人提供美味的菜品（就像 AI 产业的核心价值是提供专业可靠的 AI 解决方案），那么实现这个价值最重要的人则是大厨（开发者）。小作坊里的厨师需要自己洗菜（数据清洗）、配菜（搭模型）、炒菜（训模型）、调火候和口味（调参数），一个中午他也许只能为三桌客人提供菜品。而在现代化、自动化中央厨房里工作的大厨，他将拥有标准化、流水线管理的配菜间和智能化的炉灶等套件工具，那么或许他一个人就可以搞定一栋楼的菜品供应。旷视 Brain++ 的价值正是为开发者们提供一套这样“中央厨房”式的解决方案。

简而言之，旷视 Brain++ 这个生产力套件最为核心的部分是能够批量生产算法的深度学习框架，此次选择将 MegEngine 开源，也正是将Brain++ 的生产力赋能给学术界和产业界的广大开发者。