对于大中型企业来说，数据处理和分析就是一个深不见底的巨坑。因为经过多年的经营和信息化建设，系统里早就积累了大量冗杂的数据，如何从这些数据中抽丝剥茧，对关键数据进行处理分析，是每个数据分析人必须思考的问题。

大家都知道 Excel可以处理数据，可如果要处理一个企业级的海量数据呢？Excel就显得很吃力了，这时BI（商业智能）工具应运而生，它不仅可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决策依据。

市面上BI工具很多，国外的Tableau、PowerBI都是佼佼者，产品做得很好，但存在着本土化服务不完善、价格不透明等问题。单就国内BI厂商而言，FineBI在功能上和Tableau很接近，在零编码可视化、服务体系上更是亮点颇多，稳居国内BI市场占有率第一，可以说扛起了BI国产化的大旗。

为什么我抛弃了Excel？

FineBI在技术和策略上都有独特优势，最大的亮点是支持超大数据量和自主推出的自助式分析功能，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以进行完全自主的探索式分析。说了这么多，FineBI能帮助企业解决什么问题呢？

01 打通“数据孤岛”

信息化建设给企业管理和业务发展带来了便利的同时，也存在着“数据孤岛”问题。随着企业的发展，管理系统结构越来越复杂，项目管理、财务管理、客户管理......管理模块繁多不说，更可怕的是，各系统各自为政，内在逻辑互不联系，经常遇到系统间数据不通的问题，想想就头秃...

通常数据分析人员需要对这些独立系统进行统一的数据分析，系统数少、数据量级低时还好说，一旦系统数据来源增多、数据量级提高，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，想想就让人头秃......

为了解决这一问题，FineBI提出了一套完善的数据管理策略，如支持丰富的数据源连接、支持数据分类管理、支持智能表间字段关联，支持数据转换处理......

借助FineBI，企业可以轻松搭建统一的数据管理平台。从数据采集，到数据处理，再到数据存储和管理，企业能做到统筹管理、数据统一，打通数据孤岛，大大减轻数据准备阶段的工作量，让数据分析更灵活充分。

02 自助式分析

以往我们熟悉的数据分析模式，是由业务人员提出需求，IT人员进行数据处理和报表开发。但这么做有很大的弊端，业务人员需求灵活多变，想做好分析就得和IT来回扯皮，费时费力。你说IT人员将数据下放吧，业务人员又搞不来开发。

为了避免这一弊端，FineBI提出了以业务人员为主导的自助分析模式。IT只需要进行基础的数据准备，业务人员无需会技术、无需敲代码，通过拖拽就可以设计出自己想要的分析报表，大大减少了沟通成本，让业务和IT都能将精力放在主业上。

FineBI是面向企业全员的自助分析平台，简单易上手是它的标签。FineBI重点打造自助数据集功能，提供了新增列，分组统计，过滤，排序， 上下合并，左右合并等功能，用户以极低的学习成本就可以进行数据分析。

03 支持大数据量

企业系统里数据日渐增多，对数据分析都提出了很大的挑战，很多传统的数据分析工具已经不能胜任，遇到万级数据就会卡死，更别说亿级数据量了，即便支持大数据量，系统运维又是个难题。

对此，FineBI提出以轻量级的架构实现海量数据分析，通过专用的Spide引擎，一方面采用先进列式存储，让数据占用存储空间大幅降低，节省磁盘空间；另一方面采用内存计算+ETL 逻辑，同时满足数据的快速计算与大数据量的处理。

可以说，FineBI在稳定性、并发数、超大数据量处理上，都有着绝佳的表现，能够实现高效与可靠运转。

04 可视化程度高

FineBI 提供强大的可视化效果，内置了超多精美图表样式，不仅能够支持常用的柱形图、折线图、饼图、雷达图、气泡图、热力地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、书图等多种图表类型和图标样式，还能支持第三方图表插件，效果非常惊艳。

FineBI强大的可视化能力，能让数据展示更高效、更生动、更有冲击力。用户只需要简单地拖拽，就可以制作出一目了然的数据分析驾驶舱，通过层级的收集和展开，下钻上卷，可以迅速了解数据的汇总情况。

05 支持多终端使用

在移动互联网时代的今天，企业办公越来越多元化，企业的管理也要突破时间和空间的局限。Fine BI紧跟潮流，推出PC端、移动端、大屏等多屏应用，支持与钉钉、企业微信集成，可以帮助企业随时随地查看、分析运营状况，及时作出分析、决策，更好地进行业务管控。

如今，数据资产已经成为一个企业宝贵的财富，许多人开始言必大数据。大数据是个好东西，但想让大数据发挥价值需要一款强大好用的数据分析工具。今天介绍的FineBI以其简单傻瓜的自助式分析、支持超大数据量性能，称得上是数据分析届的闪耀明星。

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