文章目录

• 前言
• 一、一些常见的SQL总结：
• 1.负向条件查询不能使用索引
• 2.前导模糊查询不能使用索引
• 3.数据区分度不大的字段不宜使用索引
• 4.在属性上进行计算不能命中索引
• 二、并非周知的SQL实践
• 5.如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心
• 6.允许为null的列，查询有潜在大坑。
• 7.复合索引最左前缀，并不是指SQL语句的where顺序要和复合索引一致
• 8.使用ENUM而不是字符串。
• 三、小众但有用的SQL实践
• 9.如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率。
• 10.把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果
• 11.强制类型转换会全表扫描
• 12.按照活动进行中中状态排序，如果状态一直按照创建时间排序(非常实用)
• 13.不要使用select
• 总结

前言

无论是工作还是面试，mysql中的sql技巧非常的重要，如果开发当中不注意sql效率，那么很可能导致sql查询很慢不能满足业务需求,本篇进行总结13条自己认为比较经典的sql技巧分享给大家，无论面试还是工作，希望能帮助到到家。

一、一些常见的SQL总结：

转载沈剑老师的帖子进行加工，希望能帮助后来者：

1.负向条件查询不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯。

可以优化为in查询：
select * from order where status in(2,3)

2.前导模糊查询不能使用索引

select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以：
select * from order where desc like 'XX%'

3.数据区分度不大的字段不宜使用索引

select * from user where sex=1
原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。

经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。

4.在属性上进行计算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2020'
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
select * from order where date < = CURDATE()
或者：
select * from order where date < = '2020-01-01'

二、并非周知的SQL实践

5.如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心

select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))；
Hash索引的时间复杂度是O(1)。

6.允许为null的列，查询有潜在大坑。

单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集

select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。

所以，请使用not null约束以及默认值。

7.复合索引最左前缀，并不是指SQL语句的where顺序要和复合索引一致

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引。
 
select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀。
 
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀。

8.使用ENUM而不是字符串。

ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。

三、小众但有用的SQL实践

9.如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率。

select * from user where login_name=?
可以优化为：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动。

10.把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果

select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
    'select * from order where date < = $curDate'
);

画外音：不要问我这是什么语言。
原因：释放了数据库的CPU。多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存。

11.强制类型转换会全表扫描

select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么？大错特错了！！！

12.按照活动进行中中状态排序，如果状态一直按照创建时间排序(非常实用)

SELECT   NAME,end_time,end_time>NOW() activityStatus ,create_time FROM 
`tb_market_activity`     ORDER BY  activityStatus DESC,create_time DESC

13.不要使用select

*（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。

总结

上面就是13条总结，非常宝贵哦，一些技巧也是参考了沈剑老师之前的博客，形成了自己的语言进行描述，面试的时候也是需要读者将我上面罗列的技巧形成自己的意识和总结跟面试官进行沟通，好多上面的技巧面试官可能也不知道，如果你告诉他原理的话，肯定会加分留下好印象。如果想跟我有更多的交流，欢迎关注公众号：Java时间屋 进行交流。