Matplotlib-饼图

一、饼图(Pie)介绍

饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个区块（圆弧）表示该分类占总体的比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。

二、饼图绘制

1、如果需要显示不同的电影的排片占比

1.1电影排片：

1.2数据：

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605,54546,45819,28243,13270,9945,7679,6799,6101,4621,20105]

3、分析

• 注意显示的百分比的位数
• plt.pie(x, labels=,autopct=,colors)
• x:数量，自动算百分比
• labels:每部分名称
• autopct:占比显示指定%1.2f%%
• colors:每部分颜色

代码

# 展现每部电影的排片的占比
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 准备每部电影的名字，电影的排片场次
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']

place_count = [60605,54546,45819,28243,13270,9945,7679,6799,6101,4621,20105]

# 通过pie
plt.pie(place_count, labels=movie_name, autopct='%1.2f%%', colors=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','g'])

# 指定显示的pie是正圆
plt.axis('equal')

plt.legend(loc='best')

plt.title("排片占比示意图")
plt.show()

4、添加axis

为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样

plt.axis('equal')

三、饼图应用场景

• 分类的占比情况（不超过9个分类）

例如：班级男女分布占比，公司销售额占比