个人永久性免费比Vlookup更好用强大的查找引用函数

谈起Excel的函数,有一个函数生来自带明星光环,在表哥表姐群体中无人不知,介绍它的教程更是铺天盖地,此乃VLOOKUP函数也。

今天Excel催化剂在这里冒着被火喷的风险,大胆地宣布一个比VLOOKUP更好用更易用的自定义函数诞生,有它之后,VLOOKUP可减少50%以上的使用频率,性能某些场景上较VLOOKUP更强悍,运算速度数倍于VLOOKUP。

文章出处说明

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一般性现状

一般在Excel小白用户眼中,看到VLOOKUP函数可以一口气帮忙查找匹配出整列多条的记录时,想必是惊呆了一般,若换成人工去查找或厉害一点懂得用查找替换界面去查找的人来说,这可是极大的效率上的提升,简单无比的神奇。

但对于每天不断地在VLOOKUP函数不断重复使用的熟练表哥表姐们来说,VLOOKUP函数并非那么完美,就算请出它的大哥LOOKUP函数来,也仅有些许的改善而已,还是没能达到一种随心所欲同时兼顾性能上的流畅的感觉。

VLOOKUP的局限性

1.只能引用区域里的首列

若查找引用区域的引用列不在第1列,需要手动调整数据列的顺序,可能部分原因不允许调整列顺序或调整列顺序对原有数据不友好。有一致使问题是若多列的方式查找引用,需要费劲地另外做一个辅助列放到引用区域的首列

2.返回的结果值需要去手动数是对应查找引用区域的首列的右侧第几列

当查找引用的区域里的列数太多,需要很小心地去观察或手工数是第几列。

3.在模糊匹配中,对查找引用区域的数据源有排序的要求

对数据源要求排序,在标准的数据表结构的数据里是不太合理的要求,一不小心就破坏了排序升序这个要求。

4.当查找值对应的表的记录数过多时,使用VLOOKUP的效率很低

一般使用VLOOKUP的场景为:需要从一些属性表里引用一些属性列的内容,在查找值的表一般定义为流水表,数据记录数随着时间推移,数据记录数很大,动不动一个VLOOKUP函数下来,Excel就卡个半天没动静。

Excel催化剂查找引用函数使用场合

因Excel催化剂的自定义函数,使用数组函数的方式输出,一次性多个结果输出,某些场景下可显著提升速度。

在避免上述提及到的VLOOKUP使用的局限性上,Excel催化剂查找引用函数更适合的场景为在一个流水表里,需要到一些属性表里去查找引用一些扩展属性。

一般来说,属性表的记录数不会太大,而对应的流水表里,需要查找的值会有大量的重复值出现,在Excel催化剂的函数处理方式中,仅对唯一值进行计算,多个重复值也只会计算一次。

若满足上述提到的场景,速度性能必定比直接使用VLOOKUP要高出许多。

函数详细使用介绍

函数:CZYY查找引用LOOKUP

1.查找列为一列的时候,且仅为精确查找时

直接写入前三个参数。

返回列ReturnValueRange的位置不限制于在引用列ReferenceRange的左边还是右边。

查找值区域、引用区域和返回区域仅能输入一列的数据。

个人永久性免费-Excel催化剂-比Vlookup更好用强大的查找引用函数

单列查找函数参数界面

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精确查找

2.查找列为多列的时候,且仅为精确查找时

使用辅助函数FZGetMultiColRange来引用多列的内容(和上一篇的函数【FZJS分组列合并】是一样的,因较多的场景需要使用,把它重新定义了全英文名称方便书写)。

查找列LookupValueRange和引用列ReferenceRange,仅需按顺序两者输入多列,无需在数据源中使用辅助列来构造新列。

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多列查找时输入参数方式

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多列查找效果

3.当需要使用模糊查找时

VLOOKUP的模糊查找,在一些区间定义的场景特别好用,Excel催化剂的自定义函数亦提供此功能。

因VLOOKUP函数算法处理的原因,要求升充排序,但本次开发的自定义函数无需提前升序排列亦可处理。

因一般性的场景是大量的重复数据需要标记引用区域的返回列的内容,故虽算法不如原生VLOOKUP的先进,但在大量重复数据的情况下,性能的优越性不输原生的VLOOKUP,同时对数据源无需额外排序要求。

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无需升序处理的模糊查找功能

VLOOKUP仅支持的升序排列取最后一个小于等于查找值的记录,本次自定义函数对其进行扩展,可实现对数据降序排列后,取最后一个大小等于查找值的记录。

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首创降序排列的模糊查找

VLOOKUP的模糊查找时,查找值的内容仅能在数值上使用,本次自定义函数对模糊查找过程中的查找值,突破性地可以使用文本比较大小。

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对模糊查找过程中的查找值,突破性地可以使用文本比较大小

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原生VLOOKUP函数返回的结果不是预期结果

函数:CZYY查找引用INDEX

对于经典的INDEX+MATCH套路作查找引用交叉表数据,此次对其进行简化处理

更为直观地得到需要的结果,同时在查找数据中有大量重复数据时,此时多次重复值仅运算一次的优势再次出现,性能上可以有很大的提升。

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自定义函数参数输入

总结

对于函数的使用,本人一直坚持的理念是:一个函数处理一个场景,若不能单一的处理,尽量使用自定义函数的方式简化函数的逻辑

不必追求过多的函数嵌套和各种复杂精妙技巧来完成。特别是需要交付给普通用户使用时,单个函数,清晰的参数指引输入,比各种复杂嵌套来得友好得多。

不是所有的牛奶都叫特仑舒,也不是所有的Excel使用者都需要学习那么复杂的函数使用,借助外力的二次开发自定义函数,掌握简单的IF和SUM函数的知识点,一样可以玩飞复杂的需求。

系列文章

一文带你全面认识Excel催化剂系列功能

安装过程详解及安装失败解决方法

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第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源

第6波-导出PowerbiDesktop模型数据字典

第7波-智能选区功能

第8波-快速可视化数据

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第11波-快速批量插入图片

第12波-快速生成、读取、导出条形码二维码

第13波-一键生成自由报表

第14波-一键生成零售购物篮分析

第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理

第16波-N多使用场景的多维表转一维表

第17波-批量文件改名、下载、文件夹创建等

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第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇

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第22波-Excel文件类型、密码批量修改,补齐Power短板

第23波-非同一般地批量拆分工作表

第24波-批量发送邮件并指点不同附件不同变量

第25波-小白适用的文本处理功能

第26波-正确的Excel密码管理之道

第27波-Excel工作表设置快捷操作

第28波-工作薄瘦身,安全地减少非必要冗余

第29波-追加中国特色的中文相关自定义函数

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第31波-数量金额分组凑数功能,财务表哥表姐最爱

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第33波-报表形式数据结构转标准数据源

第34波-提取中国身份证信息、农历日期转换相关功能

第35波-Excel版最全单位换算,从此不用到处百度找答案

第36波-新增序列函数用于生成规律性的循环重复或间隔序列

第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用

关于Excel催化剂

Excel催化剂先是一微信公众号的名称,后来顺其名称,正式推出了Excel插件,插件将持续性地更新,更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用!

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取名催化剂,因Excel本身的强大,并非所有人能够立马享受到,大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段,就是头脑里很清晰想达到的效果,而且高手们也已经实现出来,就是自己怎么弄都弄不出来,或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据,耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介,让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点,无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑,最终走向了从入门到放弃的道路。

最后Excel功能强大,其实还需树立一个观点,不是所有事情都要交给Excel去完成,也不是所有事情Excel都是十分胜任的,外面的世界仍然是一个广阔的世界,Excel只是其中一枚耀眼的明星,还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术,让Excel能够发挥更强大的爆发!

关于Excel催化剂作者

姓名:李伟坚,从事数据分析工作多年(BI方向),一名同样在路上的学习者。

服务过行业:零售特别是鞋服类的零售行业,电商(淘宝、天猫、京东、唯品会)

技术路线从一名普通用户,通过Excel软件的学习,从此走向数据世界,非科班IT专业人士。

历经重重难关,终于在数据的道路上达到技术平原期,学习众多的知识不再太吃力,同时也形成了自己的一套数据解决方案(数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等)。

擅长技术领域:Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

2018年开始职业生涯作了重大调整,从原来的正职工作,转为自由职业者,暂无固定收入,暂对前面道路不太明朗,苦重新回到正职工作,对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响(正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外,工作外的时间也十分有限,因已而立之年,家庭责任重大)。

和广大拥护者一同期盼:Excel催化剂一直能运行下去,我所惠及的群体们能够给予支持(多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐,让我的技术可以在贵司发挥价值,实现双赢(初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作)。

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页面更新:2024-03-13

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