数据分析师有理由爱Azure之六-浅谈Azure AS的企业级应用优势

在上一推文中，有提及到Azure Analysis Services服务的使用，但没有详细展开其在多种PowerBI解决方案中的优缺点分析，本篇将对其作简单介绍，也是站在笔者非专业IT的视角去看待的，观点仅供参考。

泛PowerBI解决方案简介

从微软Sqlserver2012开始，使用了DAX建模技术的数据模型，当时将这样的能力开发给Excel使用，在Excel2010版中，以插件的方式，可以实现Sqlserver的SSAS引擎的建模功能，最终在Excel中落地的组件是PowerPivot。

从此之后，Sqlserver的核心分析服务就不断地进化，从Sqlserver2012到Sqlserver2019，分析服务都经历了很多版本的迭代，从兼容级别来看，总共经历了1100（2012）、1103（2014）、1200（2016）、1400（2017）、1470（2019）。

而在这个过程中，也衍生了PowerBIDesktop、PowerBI Pro、PowerBI Embedded、PowerBI Premium、PowerBI Report Server和Azure AS这一系列的解决方案。本文不在此一一展开各自的解决方案的详细说明，有兴趣的可自行查阅相关文档。

在Excel和PowerBI DeskTop的方案中，因其仅适用于本地化分析，在数据共享、数据权限等核心方面不具备，没法形成企业级的应用场景，故本篇也不对其方案进行展开。PowerBI Premium产品中国市场未有推出，费用极其高昂，也不是笔者所能接触到的方案，也不展开。

各方案的优缺点对比

因不同的方案的优缺点，仅在特定场合才符合，笔者站在自身的角度，对其进行的评价，肯定不会是全面客观的，仅是笔者这样一个非IT人士所看到的。

各解决方案的优缺点分析

从上图中可看到，笔者认为的Azure AS方案值得推行，还是大有理由可说的，起码刚刚起步想在企业内推行PowerBI的数据分析及应用解决方案，采用Azure AS是比较合适的，当然更小规模时，使用PowerBI Pro不失一种很不错的方案。

但局限说Azure AS还是一个比较新的物种，其缺点大部分集中在对其的熟悉程度和社区的交流氛围上，但这些在时间的推移下，也将变得不是问题。

笔者算是国内最先接触Azure AS的群体之一，踩过的坑也不少，对此方案有兴趣的，可详细私下再交流，笔者很愿意为贵公司BI项目选型时给予一些个人的意见参考。

结语

在SAAS服务盛行的今天，特别是各大云服务市场开始迅猛发展，Azure云服务中适合数据分析需求的Azure AS，也提供了非常低门槛的项目起步方案，非常适合有意愿在企业内从小规则范围内推行商业智能BI的中小企业选择。

后续的推文中，笔者也将会对其应用层面的技术实操尽量地多分享一些落地可用的知识及如何避坑的经验之谈，欢迎继续关注。

笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。