视觉系统在汽车行业的应用

在微小故障也会导致重大事故的汽车行业，对品质精度的要求很高，为了更好地满足这一个需求，检测基准已经在不断高度化。据了解，假如将微小的螺栓也计算在内，一辆车上的部件数会超出三万个，随着着多功能化的进程，部件点数更有增加的趋向。要对这一些部件进行充分检测及精准的信息管理，绝不会是一件易事。

​相对 整车厂商，在发生召回时一定要迅速划定影响范围并对此进行回收，不然的话将造成巨大的损失，乃至会有损品牌形象。尤其是近些年，政府部门制定出台了汽车回收法，对安全气囊、氟氯昂等回收循环也成為了厂商的义务。为此，除开部件制造及整车组装外，保证 从整备、检修到报废为止的可追溯性成為了迫切需要。

​市场对以检测结果为首的信息数据库化需求连年增长，做为其手段之一的视觉系统也已经受到越来越多的关注。市场期望通过以视觉系统替代此前依赖肉眼及经验的检测工序，实现高效化，兼顾成本削减和精度提升。

​简单介绍视觉系统检测汽车的这几方面：

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1.检测操作面板的按钮组装错误、LCD显示不良等

2.检测电机线的捆扎不良（捆绑）、焊接不良

3.通过外径测量及颜色辨别，检测喷油器中各类部件的组装错误

4.检测安全带金具的细微形状差异，进行品种辨别。

5.辨别齿轮直径及齿数的差异，实施品种辨别

6.通过测量连杆的全长及直径，辨别不同的品种

7.检测润滑脂的涂抹量

8.在热锻造工序中，确认金属模内的工件安装位置

9.检测车轮的形状差异，防止不同品种混入

10.通过检测轮胎颜色标记的差异，防止不同品种混入

11.对涂抹在发动机、AT、机油盘等各类元件上的液体密封胶（FIPG）进行不良检测

12.在凸轮轴旋转的同时，检测表面的孔洞

13.检测轴承的外观不良

14.检测活塞凹沟部的切屑

15.检测显示器上显示的字符是否存在缺损

16.检测橡胶成型部件的不良

17.实施尾灯、高位灯等LED的亮灯检测

18.检测轴承的钢珠脱落

19.检测O形环的毛刺、缺陷

20.用视觉系统检测计量指针的位置、角度等

21.测量活塞环的合口部

22.在弯曲加工前，对焊缝位置进行检测

23.测量密封材的形状，检测涂抹量

​等等诸如此类的应用

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